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发表SCI论文2篇(Ei检索1篇),提出融合图神经网络与强化学习的地图匹配算法,将GPS轨迹定位误差从8.2米压缩至3.7米,发表于IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems期刊。
主导开发开源工具GeoMatchKit,提供高精度地图要素拓扑校验功能,GitHub获3200+星标,被美团、高德等头部企业采纳为内部工具。

深耕地图算法领域6年,对空间数据与算法优化充满热情,习惯用代码实现地理空间的精准表达。注重算法落地效率,擅长将复杂模型转化为可部署的工程方案,追求简洁高效的代码风格。对多源异构数据处理有独特方法论,习惯通过数据驱动迭代验证。熟悉自动驾驶与智慧交通场景需求,对算法鲁棒性要求严格,日常坚持阅读顶会论文并复现实验。求职意向:地图算法工程师/高级算法工程师,期待参与高精度地图与智能导航系统研发。
发表SCI论文2篇(Ei检索1篇),提出融合图神经网络与强化学习的地图匹配算法,将GPS轨迹定位误差从8.2米压缩至3.7米,发表于IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems期刊。
主导开发开源工具GeoMatchKit,提供高精度地图要素拓扑校验功能,GitHub获3200+星标,被美团、高德等头部企业采纳为内部工具。
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