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在NAACL、CoNLP等国际会议发表5篇论文,提出低资源NER的元学习框架
主导完成跨语言情感分析基准数据集构建,被3个国际竞赛采用为测试集
始终对自然语言处理技术的落地场景保持敏锐好奇,享受将海量非结构化文本转化为智能决策依据的过程。性格沉稳严谨,习惯在模型效果指标与工程落地效率之间寻找平衡点,面对快速迭代的技术环境保持持续学习的习惯。精通主流深度学习工具链与模型调优方法论,具备从数据预处理到模型生产部署的全链路实战思维。乐于在跨职能团队中清晰沟通技术方案,期待在人工智能领域持续深耕,用扎实的算法能力解决实际业务痛点,创造真实价值。
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