•主导开发多模态情感分析系统,融合文本与语音特征,在SEMI数据集取得SOTA成绩
•获ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区金奖,带队完成3轮国际赛技术攻坚
•参与开源项目Transformers贡献代码,优化BERT推理速度获社区采纳
•主导医疗对话系统算法开发,设计多层级意图识别框架,支持症状描述到科室推荐的精准映射
•重构知识图谱增强模块,通过实体链接与关系推理将对话准确率从78%提升至89%
•搭建低资源NER训练流水线,结合主动学习机制使医疗术语识别F1值达92.3%
•协同临床专家完成3个三甲医院的智能导诊系统部署,日均处理咨询量突破15万次
•负责法律文书生成引擎研发,创新性融合预训练模型与规则模板,生成内容合规率达95%
•提出动态上下文压缩算法,将长文本处理延迟降低62%,支持万级条款快速检索
•构建多轮对话记忆机制,使法律咨询场景的上下文关联准确提升40个百分点
•推动算法成果落地至智能合同审查平台,助力企业法务效率提升3倍
•设计症状-疾病映射模型,整合电子病历数据训练跨模态Transformer
•开发动态问诊策略模块,通过强化学习优化问题生成路径
•实现端到端推理加速,将问诊响应时间压缩至800ms以内
•项目上线后累计服务患者超20万人次,诊断建议采纳率达83%
•构建合同要素抽取流水线,创新使用对比学习提升实体识别精度
•研发条款风险预警模块,通过知识蒸馏部署轻量化推理引擎
•平台日均生成法律文书量突破5000份,法务审核效率提升65%
学术成果:
在NAACL、CoNLP等国际会议发表5篇论文,提出低资源NER的元学习框架
主导完成跨语言情感分析基准数据集构建,被3个国际竞赛采用为测试集