AMAZING RESUME
牛敬业
C++算法工程师
188****7451niu****@***.com北京30岁男C++算法工程师在职北京30k-40k •积极参加ACM-ICPC省级选拔赛并获银奖，强化了问题拆解与高效编码能力
•毕业课题研究基于深度学习的文本分类模型C++加速，成果被导师团队采纳，获评优秀毕业论文
•主导公司推荐系统召回算法的C++端到端优化，实现响应时延降低42%，通过模块解耦与接口重构使代码耦合度显著下降
•负责基于Transformer的自然语言推理模型在C++服务端的部署与加速，成功集成至公司搜索产品，日均处理请求量提升至千万级
•带领2人算法小分队，攻克在线推理内存泄漏问题，建立性能监控体系，确保核心服务可用率达到99.99%
•负责对前沿算法（如稀疏化网络）的C++落地可行性进行技术调研，产出2份内部技术白皮书，为下一代架构选型提供关键参考
•负责视频理解算法的C++工程化，通过量化与剪枝使模型大小缩减55%，成功适配边缘计算节点，显著降低部署成本
•搭建C++算法模块的自动化压力测试系统，保障多个算法组件的稳定性，线上异常率降至0.5%，大幅提升系统可靠性
•协同产品团队梳理需求，规划三个大版本的技术Roadmap，推动算法功能从实验到上线，实现商业化闭环
•作为代码评审委员会成员，制定C++编码最佳实践，举办4期技术沙龙，提升团队工程素养
•项目背景：为解决城市交通拥堵中的车辆检测与跟踪问题，基于C++开发高效检测算法
•技术实现：采用改进版YOLOv5模型，结合TensorRT进行C++推理加速，设计多线程流水线处理框架
•项目成果：在4K视频流上实现30fps实时检测，车辆辨识准确率96%，部署于20+重点路口，降低交通疏导人力成本30%
•个人贡献：主导C++推理优化与模型压缩，协调硬件资源完成多路输入压力测试与部署
•项目背景：针对电商平台搜索意图识别性能瓶颈，开发基于C++的轻量级意图分类服务
•技术实现：结合BERT-base模型与蒸馏技术，C++实现高效tokenizer与推理引擎，集成ONNX Runtime优化
•项目成果：意图识别准确率达到92%，单次推理延迟低于30ms，支撑日均亿级搜索请求，显著提升转化率
•个人贡献：负责C++模型封装、性能调优与灰度上线，参与构建模型迭代的自动化Pipeline
醉心于用C++雕琢高性能算法，享受把模型从论文变成极致高效工程产物的过程。对内存与计算效率有强迫症般的洁癖，习惯深挖底层细节。擅长将推理引擎剪裁适配到边缘设备，善用多线程、SIMD等榨干每一点算力。乐于通过技术分享推动团队共同成长，希望在C++算法工程领域持续攻克有挑战的优化难题。
开源社区贡献:
参与C++并行计算框架开发，设计并实现高效线程池模块，代码贡献超8000行，已被社区集成
撰写C++优化技术系列文章，其中多篇被技术社区列为精选，累计阅读量达6万+
技术博客:
运营技术专栏，撰写C++高性能计算、网络编程等系列文章，产出20篇原创，全网阅读量突破15万，多次登上开发者头条
