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常怀探索之心,以实干沉淀自身价值
对用算法驱动业务价值有执念,享受从数据清洗到模型部署的闭环攻关,尤其关注工业场景下的落地可靠性。习惯以严谨的工程思维做实验设计,对模型性能边界和迭代效率有洁癖,能快速切入图像、NLP 等不同方向的核心问题。带过紧凑型算法小组,擅长用轻量级沟通对齐目标,喜欢把前沿论文转化为可量产的方案,持续在人工智能算法工程师的路径上追求技术实用化。
将自研的轻量级人脸检测模型移植到Android端,通过NCNN框架与INT8量化,把推理耗时压缩至12ms,在低端手机上实现30fps以上流畅运行。
在GitHub上维护一个模型压缩工具库,支持剪枝、蒸馏和量化一站式处理,累计收获800+ Star,被多个端侧部署项目引用。

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