痴迷于数据背后的规律探索，坚信算法能重构商业决策逻辑。性格严谨且充满技术热情，习惯用代码拆解复杂问题，常因优化模型深夜迭代仍乐在其中。精通特征工程与高维数据处理，擅长将模糊业务需求转化为可量化的算法目标。在供应链优化领域积累3年实战经验，曾通过动态定价模型帮助物流企业降低15%调度成本。持续活跃于Kaggle竞赛，保持对图神经网络和时序预测技术的敏感度，期待在智能调度领域深耕。