•主修现代信号处理、随机过程等核心课程,GPA保持专业前5%,连续两年获学术优秀奖学金
•参与国家重点研发计划项目,负责毫米波雷达波形设计模块,提出新型脉冲压缩方法被项目采纳
•主导团队获全国大学生电子设计竞赛一等奖,设计的多功能雷达测距系统获现场评委创新奖
北京某科技集团有限公司 - 智能感知研究院国防科技领域
2015.07-2018.12
•重构机场低空防御系统目标识别算法,采用改进的卡尔曼滤波与神经网络融合方案,使鸟类/无人机识别准确率达96%
•设计动态目标群轨迹预测算法,在复杂城市场景下实现50架次以上目标的毫秒级航迹关联
•开发自适应抗干扰策略,结合电磁环境特征分析,在电子战模拟环境中将虚警率控制在0.3次/小时
•组建跨部门技术攻坚组,完成新一代相控阵雷达算法模块开发,较原计划提前90天通过验收测试
北京某通信技术有限公司 - 智能交通事业部通信+交通跨界创新
2019.01-2022.08
•担任智能交通雷达系统技术负责人,首创稀疏重构与深度学习联合成像架构,将道路障碍物成像清晰度提升65%
•优化多普勒频移处理管线,通过算子级并行化改造,使高速场景下的信号处理延迟降低至8ms
•主导算法与嵌入式系统联调,在国产FPGA平台上实现算法吞吐率突破10Gbps,性能指标超越进口设备30%
•建立算法工程师成长体系,指导8名团队成员完成从理论到工程落地的转型,团队人均掌握3种以上硬件加速技术
•针对民航机场低空慢速小目标威胁,构建融合CFAR检测与轨迹预测的智能感知方案
•创新性地将改进的Hough变换与深度学习特征提取结合,成功识别RCS 0.08㎡的微型无人机
•在实测环境中将探测距离扩展至18km,同时将虚警率控制在0.2次/小时以下
•独立完成算法仿真验证平台搭建,输出技术白皮书被纳入行业标准参考文件
L3级自动驾驶毫米波雷达融合算法开发 - 核心算法工程师
2020.03-2022.05
•为智能驾驶平台设计多传感器融合方案,突破传统毫米波雷达与LiDAR数据关联瓶颈
•提出基于时空上下文建模的目标轨迹预测模型,在复杂路口场景下将碰撞预警准确率提升至99.5%
•实现算法在车规级芯片上的实时运行,响应延迟压缩至35ms,满足高速场景安全需求
•参与制定车载雷达测试规范,提出的动态目标跟踪评估方法被行业采纳为推荐标准
算法工程化实践:
精通模型蒸馏与知识迁移技术,曾将大型检测模型参数量压缩75%,在边缘设备保持90%精度
熟悉FPGA流式处理架构,设计的目标跟踪流水线实现100fps实时处理能力
掌握CUDA并行编程,将雷达成像算法GPU加速效率提升至理论峰值的92%