牛敬业

对运动规划算法充满热情，尤其痴迷于解决复杂动态环境中的实时决策难题。拥有严谨的逻辑思维与代码洁癖，习惯用数学建模拆解问题，擅长跨学科知识融合。在自动驾驶与机器人领域有3年实战经验，熟练掌握轨迹优化、强化学习等核心技术。曾获国家级算法竞赛金奖，持续在GitHub维护开源规划框架，乐于通过技术创新推动行业效率升级。