BURN BRIGHT · MOVE FORWARD

牛敬业

AI算法研发工程师

常怀探索之心，以实干沉淀自身价值

188****5968niu****@***.com北京30男AI算法研发工程师在职北京25k-35k

教育经历

浙江大学 - 硕士985双一流211

2014.09-2017.06

人工智能

•主持研究生创新课题《跨模态医疗影像分析平台》，设计BERT+ResNet融合架构，在LUNA16数据集AUC提升至92.7%

•担任CCF-GAIR 2022竞赛技术评审，设计多智能体对抗训练框架，团队获全国金奖并受邀参与顶会Workshop演讲

•腾讯AI Lab实习期间优化多轮对话模型推理引擎，通过混合精度量化方案使GPU显存占用减少53%，服务日活突破200万用户

工作经历

华为 - 人工智能实验室技术驱动型

2018.07-2021.06

AI算法研发工程师模型压缩工业智能跨域协同

北京

•主导工业设备故障预警系统的核心算法研发，设计多模态时序分析模型，将设备异常检测准确率提升至96.8%，年故障停机时间减少35%

•联合某智能制造企业开发视觉质检方案，通过轻量化CNN模型实现0.5mm级缺陷识别，产线检测效率较传统方案提升3.2倍

•重构公司算法实验平台，引入联邦学习框架实现跨域数据协同训练，模型迭代周期从3周缩短至5天，支撑12个业务线快速验证算法可行性

科大讯飞 - 智慧医疗事业部行业深耕型

2017.07-2018.06

AI算法工程师医疗AI伦理治理模型审计

北京

•负责医疗影像辅助诊断系统的算法攻关，优化3D U-Net网络结构使病灶定位精度提升22%，已通过NMPA二类医疗器械认证

•设计多模态病历分析引擎，融合文本、影像与检验数据，辅助医生诊断准确率达93.5%，年处理病例量突破50万例

•主导公司AI伦理委员会算法审计工作，建立模型可解释性评估体系，输出行业首个医疗AI合规白皮书

项目经历

智慧农业病虫害识别系统 - 算法负责人

2019.01-2020.12

华为

•构建包含12万张农作物品相的多光谱数据集，设计轻量化MobileNetV3模型实现98.7%病害分类准确率

•开发边缘端部署方案，将模型压缩至1.2M，在ARM Cortex-M4芯片上实现12ms实时推理

•联合农业合作社落地300亩示范田，使农药使用量减少37%，农户收益提升28%

元宇宙虚拟人表情驱动引擎 - 核心算法工程师

2017.09-2018.05

科大讯飞

•设计跨模态情绪迁移算法，将文本情感特征映射为微表情参数，表情同步延迟控制在80ms内

•优化骨骼绑定算法，支持50+动态肢体动作的实时渲染，内存占用较传统方案降低60%

•引擎被3款教育类VR课程采用，用户沉浸感评分达4.6/5.0，日均活跃用户突破8万

个人总结

对AI算法技术有近乎偏执的探索欲，坚信代码逻辑与工程落地的完美平衡是技术人的终极追求。具备从需求分析到模型部署的全链路实战经验，擅长通过数学建模解决产业痛点，日常习惯用Jupyter记录技术笔记并定期复盘算法迭代路径。在团队协作中注重知识沉淀，曾主导搭建内部技术分享平台，推动跨部门算法方案标准化。渴望加入注重技术创新的团队，用模型压缩与分布式训练经验助力产品性能突破。

技能专长

PyTorch

模型量化与蒸馏

分布式训练框架

计算机视觉算法

时序数据分析

荣誉奖项

2022年度技术创新标兵

2021国际算法竞赛特等奖

语言能力

英语

其他信息

知识产权:

发明专利：基于时序Transformer的风电功率预测方法及系统（获国家科技进步二等奖应用证明）

软件著作权：工业设备数字孪生监控系统V2.0（通过工信部可信AI认证）

技术社区:

创建轻量级推理框架OpenInfer获GitCode 3.5k收藏，实现ONNX模型在ARM架构的实时部署加速

向PyTorch-Ignite贡献数据管道增强模块，相关优化被v0.5.0版本收录并应用于3个开源项目

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牛敬业

AI算法研发工程师

常怀探索之心，以实干沉淀自身价值

188****5968niu****@***.com北京30男AI算法研发工程师在职北京25k-35k

教育经历

浙江大学 - 硕士985双一流211

2014.09-2017.06

人工智能

•主持研究生创新课题《跨模态医疗影像分析平台》，设计BERT+ResNet融合架构，在LUNA16数据集AUC提升至92.7%

•担任CCF-GAIR 2022竞赛技术评审，设计多智能体对抗训练框架，团队获全国金奖并受邀参与顶会Workshop演讲

•腾讯AI Lab实习期间优化多轮对话模型推理引擎，通过混合精度量化方案使GPU显存占用减少53%，服务日活突破200万用户

工作经历

华为 - 人工智能实验室技术驱动型

2018.07-2021.06

AI算法研发工程师模型压缩工业智能跨域协同

北京

•主导工业设备故障预警系统的核心算法研发，设计多模态时序分析模型，将设备异常检测准确率提升至96.8%，年故障停机时间减少35%

•联合某智能制造企业开发视觉质检方案，通过轻量化CNN模型实现0.5mm级缺陷识别，产线检测效率较传统方案提升3.2倍

•重构公司算法实验平台，引入联邦学习框架实现跨域数据协同训练，模型迭代周期从3周缩短至5天，支撑12个业务线快速验证算法可行性

科大讯飞 - 智慧医疗事业部行业深耕型

2017.07-2018.06

AI算法工程师医疗AI伦理治理模型审计

北京

•负责医疗影像辅助诊断系统的算法攻关，优化3D U-Net网络结构使病灶定位精度提升22%，已通过NMPA二类医疗器械认证

•设计多模态病历分析引擎，融合文本、影像与检验数据，辅助医生诊断准确率达93.5%，年处理病例量突破50万例

•主导公司AI伦理委员会算法审计工作，建立模型可解释性评估体系，输出行业首个医疗AI合规白皮书

项目经历

智慧农业病虫害识别系统 - 算法负责人

2019.01-2020.12

华为

•构建包含12万张农作物品相的多光谱数据集，设计轻量化MobileNetV3模型实现98.7%病害分类准确率

•开发边缘端部署方案，将模型压缩至1.2M，在ARM Cortex-M4芯片上实现12ms实时推理

•联合农业合作社落地300亩示范田，使农药使用量减少37%，农户收益提升28%

元宇宙虚拟人表情驱动引擎 - 核心算法工程师

2017.09-2018.05

科大讯飞

•设计跨模态情绪迁移算法，将文本情感特征映射为微表情参数，表情同步延迟控制在80ms内

•优化骨骼绑定算法，支持50+动态肢体动作的实时渲染，内存占用较传统方案降低60%

•引擎被3款教育类VR课程采用，用户沉浸感评分达4.6/5.0，日均活跃用户突破8万

个人总结

技能专长

PyTorch

模型量化与蒸馏

分布式训练框架

计算机视觉算法

时序数据分析

荣誉奖项

2022年度技术创新标兵

2021国际算法竞赛特等奖

语言能力

英语

其他信息

知识产权:

发明专利：基于时序Transformer的风电功率预测方法及系统（获国家科技进步二等奖应用证明）

软件著作权：工业设备数字孪生监控系统V2.0（通过工信部可信AI认证）

技术社区:

创建轻量级推理框架OpenInfer获GitCode 3.5k收藏，实现ONNX模型在ARM架构的实时部署加速

向PyTorch-Ignite贡献数据管道增强模块，相关优化被v0.5.0版本收录并应用于3个开源项目

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