188****2060niu****@***.com北京30男3D视觉算法工程师在职北京25k-35k 
•在校期间,主修计算机视觉与机器学习课程,连续三年获得专业奖学金。作为核心成员参与实验室多模态三维重建课题,在CVPR投稿论文1篇
•课余时间主导开发开源点云可视化工具,GitHub获300+星标,锻炼算法落地与团队协作能力
北京智源科技有限公司 - 智能感知研发部高新技术企业
2017.07-2020.06
•基于多线激光雷达的三维场景建模算法研发,为自动驾驶公司提供高精地图生成服务,点云配准精度提升至0.5mm
•设计动态环境下的实时三维重建方案,通过神经渲染技术将重建耗时缩短40%,应用于智慧物流园区的机器人导航系统
•主导跨部门技术评审,输出《三维视觉算法工业落地白皮书》,指导团队完成5个商业项目的技术方案落地
•跟踪NeRF与SLAM技术融合趋势,提出自适应分辨率重建框架,在CVPR投稿论文1篇
高级3D视觉算法工程师算法性能优化技术战略规划
北京
•领导5人团队攻关医疗影像三维重建难题,设计CT/MRI图像的深度学习重建算法,将诊断准确率提升12%
•搭建三维视觉算法中台,通过TensorRT模型量化将推理速度提升3倍,支撑远程手术导航系统实时渲染需求
•对接三甲医院临床团队,优化算法参数适配实际手术场景,推动技术应用于神经外科3D导航方案
•参与公司AI战略制定,主导三维视觉技术在元宇宙工业元宇宙场景的落地规划
•针对汽车零部件表面缺陷检测需求,设计基于多视角线激光的三维重建算法,实现0.1mm级缺陷定位精度
•创新提出缺陷特征自动标注框架,将数据标注成本降低60%,推动算法在质检产线的规模化部署
•优化算法流程集成Open3D与PyTorch3D框架,处理速度提升3倍,获客户连续两年采购续约
•设计CT/MRI图像的3D重建算法,支持实时渲染与多模态数据融合,在颅骨手术规划场景中缩短医生操作时间25%
•通过神经网络加速重建流程,将重建耗时从小时级压缩至分钟级,获医院信息科专项技术认证
•与临床团队共同制定医学影像三维化标准,推动技术应用于10家三甲医院的远程诊疗系统
作为深耕3D视觉领域的算法工程师,我对几何建模与空间理解充满热情,享受用代码还原真实世界的过程。工作中追求算法鲁棒性与工程效率的平衡,习惯用数学推导验证方案可行性,代码习惯严谨注重可复现性。熟练掌握深度学习与计算机视觉交叉技术,擅长将学术成果转化为工业级解决方案。曾主导医疗影像三维重建项目,将算法精度提升15%并缩短处理周期,期待在自动驾驶或AR/VR领域探索更多创新可能。
开源项目贡献:
维护开源三维点云处理库'Vox3D',贡献特征提取模块,获社区采纳并应用于工业视觉项目,累计下载量超5000次