教教育经历MOMENT

西安交通大学 - 硕士211双一流

2013.09-2016.06

计算机科学与技术

•主导多模态传感器融合算法开发，优化激光雷达与摄像头数据协同处理模块，将目标识别延迟压缩至50ms内

•基于真实车间采集的百万级样本进行迭代训练，算法在复杂光照条件下保持98%检测准确率，成功部署于智能仓储分拣系统

工工作经历MOMENT

美团 - 智慧物流事业部新零售科技

2016.07-2019.12

精准感知算法工程师多模态感知融合工业视觉系统

北京

•主导物流分拣场景下的物品识别算法开发，基于改进的YOLOv7架构提升遮挡目标检测精度至96.8%，在日均百万级订单处理中保持99.2%召回率

•设计跨模态特征对齐框架，将激光雷达与可见光数据融合后空间定位误差控制在±2cm以内，支撑无人叉车精准避障功能落地

•建立模型持续训练流水线，通过联邦学习整合12家区域仓数据，使长尾品类识别F1值提升23%，减少人工标注成本约40%

阿里巴巴 - 达摩院机器智能实验室智能制造

2020.01-至今

高级精准感知算法工程师机器人感知系统实时数据处理

北京

•负责智能工厂AGV导航系统的视觉SLAM模块，提出动态环境下的特征点筛选策略，在金属车间高反光场景下轨迹漂移率降低67%

•重构传统点云配准算法，采用Transformer注意力机制处理稀疏激光雷达数据，使大范围地形建图效率提升3.2倍

•搭建算法效果自动化验证平台，集成37个典型工业场景测试集，将模型回归测试周期从5天压缩至8小时

项项目经历MOMENT

新能源电池缺陷检测平台 - 核心算法工程师

2017.05-2018.10

宁德时代

•构建缺陷样本合成引擎，通过GAN生成不同光照条件下的缺陷样本，使训练集规模扩大至原始数据的3.5倍

•设计轻量化检测网络MobileNet-V3+CBAM，在保持98.1%准确率的前提下将推理耗时压缩至12ms/张

•建立缺陷分级评估体系，针对微小划痕、鼓包等9类异常设计专用检测头，误报率降至0.7%

农业无人机作物生长监测系统 - 技术负责人

2020.03-2021.05

大疆创新

•提出空天地一体化数据采集方案，结合高光谱相机与倾斜摄影技术，实现作物长势评估空间分辨率达5cm

•研发跨季节特征迁移模型，在缺乏标注数据的寒地水稻种植区，产量预测误差控制在8%以内

•部署边缘计算节点，通过模型量化与异构计算优化，使田间实时处理能力提升5倍

技技能专长MOMENT

神经网络架构优化

点云数据处理

跨模态学习

工业视觉系统

模型压缩与部署

荣荣誉奖项MOMENT

阿里巴巴集团年度技术突破奖

中国机器视觉竞赛三等奖

其其他信息MOMENT

算法前沿探索:

在ECCV 2023 Workshop发表动态环境深度估计算法，提出自适应权重调整策略，斩获技术突破奖项

发布轻量级SLAM开源框架，GitHub社区累计3.7k Stars，被特斯拉自动驾驶部门集成用于车辆定位原型

创立校园感知算法研习社，策划6期专题研讨，覆盖边缘计算与实时视觉处理技术，吸引高校师生超150人次参与

1 / 1

AMAZING RESUME · ENJOY THE MOMENT

牛敬业

精准感知算法工程师

188****6268

niu****@***.com

北京

男

精准感知算法工程师

在职

北京

25k-35k

个人总结

对算法技术充满热情，擅长将数学建模与工程实践结合，具备扎实的计算机视觉基础和多模态数据融合经验。工作中注重代码质量与性能优化，习惯通过A/B测试验证算法效果。曾主导多个工业级感知系统设计，熟悉从实验室到产线的技术转化流程。持续关注自动驾驶与智能机器人领域的技术演进，期待在复杂场景感知算法方向深耕。

教教育经历MOMENT

西安交通大学 - 硕士211双一流

2013.09-2016.06

计算机科学与技术

•主导多模态传感器融合算法开发，优化激光雷达与摄像头数据协同处理模块，将目标识别延迟压缩至50ms内

•基于真实车间采集的百万级样本进行迭代训练，算法在复杂光照条件下保持98%检测准确率，成功部署于智能仓储分拣系统

工工作经历MOMENT

美团 - 智慧物流事业部新零售科技

2016.07-2019.12

精准感知算法工程师多模态感知融合工业视觉系统

北京

•主导物流分拣场景下的物品识别算法开发，基于改进的YOLOv7架构提升遮挡目标检测精度至96.8%，在日均百万级订单处理中保持99.2%召回率

•设计跨模态特征对齐框架，将激光雷达与可见光数据融合后空间定位误差控制在±2cm以内，支撑无人叉车精准避障功能落地

•建立模型持续训练流水线，通过联邦学习整合12家区域仓数据，使长尾品类识别F1值提升23%，减少人工标注成本约40%

阿里巴巴 - 达摩院机器智能实验室智能制造

2020.01-至今

高级精准感知算法工程师机器人感知系统实时数据处理

北京

•负责智能工厂AGV导航系统的视觉SLAM模块，提出动态环境下的特征点筛选策略，在金属车间高反光场景下轨迹漂移率降低67%

•重构传统点云配准算法，采用Transformer注意力机制处理稀疏激光雷达数据，使大范围地形建图效率提升3.2倍

•搭建算法效果自动化验证平台，集成37个典型工业场景测试集，将模型回归测试周期从5天压缩至8小时

项项目经历MOMENT

新能源电池缺陷检测平台 - 核心算法工程师

2017.05-2018.10

宁德时代

•构建缺陷样本合成引擎，通过GAN生成不同光照条件下的缺陷样本，使训练集规模扩大至原始数据的3.5倍

•设计轻量化检测网络MobileNet-V3+CBAM，在保持98.1%准确率的前提下将推理耗时压缩至12ms/张

•建立缺陷分级评估体系，针对微小划痕、鼓包等9类异常设计专用检测头，误报率降至0.7%

农业无人机作物生长监测系统 - 技术负责人

2020.03-2021.05

大疆创新

•提出空天地一体化数据采集方案，结合高光谱相机与倾斜摄影技术，实现作物长势评估空间分辨率达5cm

•研发跨季节特征迁移模型，在缺乏标注数据的寒地水稻种植区，产量预测误差控制在8%以内

•部署边缘计算节点，通过模型量化与异构计算优化，使田间实时处理能力提升5倍

技技能专长MOMENT

神经网络架构优化

点云数据处理

跨模态学习

工业视觉系统

模型压缩与部署

荣荣誉奖项MOMENT

阿里巴巴集团年度技术突破奖

中国机器视觉竞赛三等奖

其其他信息MOMENT

算法前沿探索:

在ECCV 2023 Workshop发表动态环境深度估计算法，提出自适应权重调整策略，斩获技术突破奖项

发布轻量级SLAM开源框架，GitHub社区累计3.7k Stars，被特斯拉自动驾驶部门集成用于车辆定位原型

创立校园感知算法研习社，策划6期专题研讨，覆盖边缘计算与实时视觉处理技术，吸引高校师生超150人次参与

精准感知算法工程师简历模板

奇秒简历AmazingCV 精准感知算法工程师简历免费在线制作，包含精准感知算法工程师简历范文，精准感知算法工程师简历求职模板，AI辅助一键优化精准感知算法工程师简历内容，秒变满分候选人，让心动offer拿到手软。贴合HR筛选偏好，告别千篇一律，简历通过率飙升。

2810 人使用·前端/移动/人工智能 / 算法工程师

使用此模板

支持功能

自定义板块

自定义颜色

AI 润色

技能条

荣誉墙

一键更换模板

AI 翻成英文

PDF 导出

牛敬业

精准感知算法工程师简历模板

支持功能

热门简历推荐

更多简历模板

大模型算法工程师

图像识别算法工程师

高性能计算算法工程师

电机算法开发工程师

电机控制算法工程师

机器算法工程师

车辆控制算法工程师

电机算法工程师

AI算法应用工程师

视觉AI算法工程师

机器人规划算法工程师

智能客服算法工程师

人工智能算法工程师

人工智能算法工程师

3D感知算法工程师