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对自然语言处理技术抱有纯粹的热忱,习惯用代码构建思维模型,享受在Transformer架构中寻找更优雅的解法。擅长从海量数据中提炼规律,具备将学术前沿转化为工业级解决方案的实践能力。持续关注模型轻量化与多模态融合方向,坚信技术演进的本质是平衡效率与智能的辩证艺术。希望加入重视技术沉淀的团队,在持续迭代中打磨更懂人类语言习惯的算法系统。
主导研发《轻量化神经网络架构搜索方法》发明专利,通过动态剪枝技术将模型参数量压缩60%,已在移动端AI推理平台落地应用
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