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深入运用Cocos2d-x的渲染管线与批次合并策略,配合纹理图集与异步资源加载,将游戏内存峰值降低40%,并维持60fps稳定帧率。
在C环境中实现AI推理的多线程调度与内存池化,利用模型量化和算子精简,将移动端AI决策延迟控制在2ms内,帧率波动小于1帧。
我始终对游戏里的智能交互体验着迷,习惯用代码构建有灵性的虚拟世界。保持对技术细节的敏感,追求兼顾性能与可维护性的工程实现。擅长C++/Lua开发,能将深度学习、强化学习等算法与COCOS2D-X引擎深度结合,并针对移动端特性做针对性优化。乐于跨团队沟通,善于从设计角度理解需求,转化为可落地的技术方案。期待在AI交互开发岗位上持续创造更沉浸的玩法。
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