CV
AMAZING RESUME
牛敬业
用户增长运营开发
188****8822niu****@***.com北京30男用户增长运营开发在职北京20k-30k •在《数据挖掘》课程中完成用户流失预警分析项目，利用Python对用户行为日志进行特征工程与分类建模，通过逻辑回归和随机森林找出高流失风险群体，并输出可落地的干预策略。
•作为核心成员参加全国大学生电子商务“三创”挑战赛，负责用户增长方案设计，提出基于社交裂变与红包激励的拉新模型，通过模拟仿真验证ROI，获得省级二等奖，锻炼了增长策略设计能力。
•独立完成用户活跃度预测系统课程设计，使用协同过滤与时间序列分析构建用户活跃度评分模型，从数据采集到可视化看板全程实现，首次将算法转化为可指导运营的定量工具。
北京某在线教育科技有限公司 - 技术研发部在线教育
2017.07-2020.06
•负责在线教育App的用户增长功能开发，利用数据埋点与用户行为分析工具（如GrowingIO）识别用户流失卡点，设计并落地唤醒与激活机制。
•与运营团队共同制定用户拉新策略，独立开发裂变海报生成、老带新邀请码等模块，通过灰度发布与A/B测试持续优化，使新用户次日留存率提升22%。
•针对暑期流量高峰，重构用户注册与登录链路，引入异步校验与缓存降级方案，保障每秒万级并发下的注册成功率，确保增长活动平稳运行。
•主导公司增长中台的技术架构升级，将原有单点服务拆分为面向拉新、促活、防流失的微服务矩阵，显著提升增长功能的迭代效率与系统弹性。
•带领团队设计并实现社交拼团增长功能，构建动态奖励计算引擎与反作弊策略，通过社交关系链快速渗透目标用户群，上线半年内带来超60万有效新增用户。
•与市场、产品部门联合制定增长技术蓝图，推动跨部门协同，将用户获取成本优化体系嵌入广告投放归因与落地页动态渲染，全年降低获客成本28%。
•项目背景：为提升电商平台用户活跃度与购买转化，构建基于用户画像的商品智能推荐引擎。
•项目职责：负责推荐服务后端架构设计，整合用户浏览、加购、下单等行为数据，搭建基于深度学习的召回与排序模型，并实现实时特征计算管线。
•项目成果：推荐引擎上线后，用户日均点击率提升25%，订单转化率提高18%，成为驱动用户长期活跃的核心增长引擎。
•项目背景：解决电商平台新用户冷启动困难，设计并落地新用户引导与阶梯式激励计划。
•项目职责：参与需求分析，独立开发任务中心与成长值奖励系统，通过新手任务（首单奖励、晒单引导等）驱动用户完成关键行为，并接入实时奖励发放服务。
•项目成果：新用户7日留存率从28%提升至42%，首单转化率提高26%，有效缩短用户从注册到活跃的路径。
对用户增长背后的技术逻辑充满热情，习惯用数据解剖增长瓶颈并追求代码层面的极致优化；坚持实验驱动，愿为百分之一的转化提升反复验证方案。善于跨角色衔接，能将产品策略快速落地为稳定可扩展的工程实现，期待在用户运营与技术结合处持续深耕。
用户增长实验分析:
擅长利用A/B测试与漏斗转化分析，结合用户行为序列数据，搭建留存预测模型并设计自动化触达规则，在用户运营中通过动态分群与个性化推送提升次日留存率，关注实验科学性与工程落地。
