AMAZING RESUME
牛敬业
188****1234niu****@***.com北京30男光学算法工程师在职北京25k-35k •课程学习与竞赛：深入掌握衍射光学与计算成像理论，参加“全国大学生光电设计竞赛”，团队开发基于空间光调制器的波前传感系统，承担算法建模与误差校正工作。
•项目实践：在导师项目中使用 VirtualLab Fusion 进行非序列光线追迹仿真，结合 MATLAB 构建像差补偿模型，并实际搭建干涉光路验证算法精度。
•实验创新：独立完成“基于相位恢复的透镜检测”实验，编写迭代算法处理干涉图，实现面形误差快速反演，实验报告被评为学院优秀案例。
小米通讯技术有限公司 - 相机与光学研发部世界 500 强
2016.07-2020.12
•负责车载光学感知算法研发，针对车载摄像头在雨雾、眩光等恶劣条件下的成像退化，开发自适应图像复原算法，提升目标检测可靠性。
•主导工业内窥镜三维重建算法项目，设计基于结构光与双目视觉的亚毫米级立体匹配方案，实现高精度内壁三维测量，检测精度达±0.3mm，成功应用于精密制造产线，为公司新增年收益 800 万元。
•与硬件团队协作，参与光学镜头与传感器参数联合优化，通过仿真分析与算法补偿，在保证成像质量前提下，将系统BOM成本降低 18%。
北京慧影医疗科技有限公司 - 医疗影像算法部创新研发
2021.01-至今
•承担医用内窥镜光学算法研发任务，开发荧光图像增强与早期病灶分割算法，提高早癌筛查准确率至 96%，有效降低漏诊率。
•参与光学相干断层扫描（OCT）图像算法优化，针对视网膜层结构模糊等复杂场景，设计自适应去噪与层分割算法，使图像细节清晰度提升 40%，该算法应用于公司眼科诊断产品，市场份额提升 12%。
•搭建算法评测框架，制定算法性能评估标准，提高算法迭代效率 30%，带领团队完成多个算法项目交付。
智慧交通光学感知与目标检测算法研发 - 核心算法工程师
2017.05-2019.03
•项目背景：城市交通路口监控中，车辆与行人检测易受夜间光照不足、车灯眩光影响，识别率低。
•项目内容：作为核心算法工程师，设计基于 Transformer 的光学目标检测算法，构建多光谱特征融合网络，引入自注意力机制增强对关键特征的提取。优化数据预处理流程，增加多曝光图像增强策略，构建大规模增强数据集。
•项目成果：算法在测试集上识别准确率从 68% 提升至 93%，推理速度提升 35%，成功应用于公司智能交通产品，已部署于 30 余个城市路口监控项目。
消费级扫地机器人光学导航避障算法优化 - 算法负责人
2021.03-2021.12
•项目背景：扫地机器人在复杂家居环境下，光学避障存在对透明玻璃、细小物体漏检问题，影响清扫效率与安全。
•项目内容：负责光学避障算法优化，提出基于深度补全的障碍物检测网络，融合 RGB 与深度图，设计动态阈值决策机制，根据家具布局、光照条件自适应调整避障策略。
•项目成果：避障成功率从 82% 提升至 99%，漏检率降低 70%，该算法应用于公司新一代扫地机器人，产品上市后用户满意度达 96%，销量增长 25%。
对光学物理的敬畏与对算法的热爱，驱动我不断探索更优的感知方案，对光学算法领域保持长期热忱，享受从光路建模到三维重建的完整链路，并追求工程实现的极致性能。我习惯在复杂问题中寻找简洁解法，长期深耕光学系统仿真、点云处理与深度学习融合，对代码效率和可维护性有近乎苛刻的要求。协作中会主动用理论推导降低沟通成本，跨领域交流时能快速对齐技术语言，希望持续在算法岗位上解决有挑战的感知与成像难题。
发明专利:
拥有《一种基于物理模型与神经网络联合优化的光学像差补偿方法》发明专利，该专利引入物理光学先验约束网络，解决传统标定方法在复杂像差下的精度瓶颈，已授权并成功应用于公司自适应光学模块，显著提升成像系统的分辨率与稳定性。
