AMAZING RESUME
牛敬业
188****0296niu****@***.com北京30男通信AI算法工程师在职北京25k-35k •构建面向6G场景的DRL功率调度框架，优化稀疏奖励机制，相关成果录用于IEEE ICCT，仿真能效比提升显著。
•加入国家级智能超表面专项，主导毫米波信道状态信息(CSI)估计算法，引入低秩近似加速收敛，将信道训练开销降低半量。
•协助《现代通信原理》教学团队建设，开发MATLAB/Python交互实验案例，覆盖调制解调全链路，获评优秀助教。
中兴通讯股份有限公司 - 无线通信技术研究所通信设备龙头5G核心专利持有者
2017.07-2020.12
•主导工业互联网场景下的信道预测算法研发，创新性引入图神经网络建模设备间干扰关系，使动态频谱分配效率提升42%，相关方案已应用于某智能制造园区通信基础设施。
•构建端到端通信AI开发流水线，设计自动化特征工程模块和模型性能监控体系，使算法迭代周期缩短60%，支撑3个重大项目的快速交付。
•定期组织技术分享会，整理《毫米波通信中的AI应用》等内部技术手册，推动团队建立标准化算法评估框架。
中国移动通信集团有限公司 - 产业互联网技术研究所通信运营商新基建先行者
2021.01-2023.06
高级通信AI算法工程师车路协同联邦学习跨域数据融合
北京
•负责车联网V2X通信AI算法攻关，提出基于联邦学习的跨域数据融合方案，在保护隐私前提下将路侧协同感知精度提升37%，相关成果发表于IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems。
•搭建跨部门算法中台，设计可复用的信号处理算子库和分布式训练框架，支撑智能交通、智慧城市等8个业务线的算法需求。
•联合清华交叉信息研究院开展6G太赫兹通信预研，主导设计毫米波-太赫兹双频段联合优化算法，已获国家重大专项立项支持。
•针对大规模MIMO场景下的用户调度难题，创新性融合注意力机制与凸优化理论，设计分层决策框架。
•构建包含800个终端节点的仿真平台，验证算法在超密集组网中的有效性，系统吞吐量提升45%。
•算法已集成至某运营商核心网设备，支撑千万级用户的实时调度需求。
•负责建立太赫兹频段信道大模型，结合物理信息与神经网络设计混合架构，准确率达92.3%。
•创新性提出基于量子点传感器的信道状态监测方案，在实验室环境下实现100Gbps连续波传输。
•项目成果形成3项PCT专利，相关技术路线被纳入IMT-2030推进组白皮书。
对通信系统与AI交叉领域充满热情，习惯通过实验验证假设并持续优化算法性能。具备严谨的逻辑思维能力和代码洁癖，擅长将复杂通信问题转化为可落地的技术方案。掌握深度学习和信号处理核心方法，熟悉多模态数据建模。日常保持技术敏感度，会主动跟踪学术论文并复现前沿算法，期待在5G/6G演进中探索AI驱动的新型通信范式。
知识产权成果:
独立撰写并提交5项发明专利，核心涵盖复杂信噪比下的自适应均衡技术，目前3件已进入实审流程，技术壁垒显著。
作为第一发明人推进信道预测算法的PCT国际申请，完成欧美日韩地区专利族布局，助力核心技术海外保护。
