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- 在ICASSP 2022发表《低资源方言识别的迁移学习框架》,提出跨域特征对齐方法
- 参与IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, Language Processing期刊审稿
深耕语音技术领域的技术爱好者,坚信算法精度与用户体验的平衡是语音识别的核心价值。习惯从声学特征到语义理解的完整链路思考问题,对模型轻量化与跨场景泛化有执着探索欲。擅长将学术论文中的创新点转化为工程落地方案,日常习惯用真实语音数据验证假设,对噪声环境下的识别鲁棒性有天然敏感度。持续学习多模态融合技术,期待在智能交互领域实现技术突破。
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