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对语音识别技术怀有持续热情,习惯从声学信号到文本输出的全链路思考,乐于钻研模型细节与工程优化。性格严谨务实,对准确率与鲁棒性敏感,具备扎实的深度学习功底,能熟练驾驭各类神经网络架构并适配不同语音场景;关注自监督等前沿方向,能将论文级方法转化为可落地的产品能力。十年积累形成从算法研发到工程交付的完整视野,希望继续在这一领域深入精进。
在《ACM Transactions on Speech and Language Processing》等期刊发表研究论文4篇,聚焦低资源语音合成与说话人识别方向,单篇最高引用量达320次。
担任IEEE/ACM ASLP期刊审稿人,参与制定语音识别领域评估基准规范,推动工业界与学术界技术对齐。

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在《ACM Transactions on Speech and Language Processing》等期刊发表研究论文4篇,聚焦低资源语音合成与说话人识别方向,单篇最高引用量达320次。
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