牛敬业

对语音交互技术充满热情，享受从算法原型到落地部署的全链路打磨，持续关注端到端架构、自监督学习与多模态融合的前沿方向。具备扎实的声学模型、语言模型及解码优化功底，能熟练运用主流深度学习框架快速实现与迭代，对模型延迟与准确率的平衡保有工程化敏感。乐于挑战噪声环境、低资源语言等复杂场景，曾带领小团队突破关键指标，沉淀可复用的技术方案，并推动团队技术成长。习惯与产品、数据等多职能紧密协作，善于将算法能力转化为可感知的体验提升。保持对顶会论文的敏感度，持续引入新方法，期望在技术深度的岗位持续贡献。