主修人工智能与大数据课程，完成语音信号处理课程设计，GPA 3.85/4.0

在ACM竞赛中获区域银牌，强化了算法思维与问题解决能力

参与校园创新项目‘智能语音翻译系统’，担任后端开发，锻炼了团队协作与项目管理技能

在医疗语音转录项目中，通过声学模型参数调优，将转写准确率提升4个百分点

负责教育平台语音数据的清洗与标注，处理超过8万条样本，确保训练集质量

编写Python脚本自动化测试流程，代码量4000+行，提升开发效率与可维护性

开发金融语音助手，设计唤醒词引擎，唤醒成功率提升至96%

优化识别文本的后处理逻辑，引入语言模型平滑，用户满意度提高10%

与业务方紧密合作，根据场景需求迭代算法，推动功能按时上线

负责语音识别核心模块开发，基于Transformer架构优化模型

在LibriSpeech数据集上实验，使错误率降低8%，提升系统鲁棒性

协同团队完成模型部署，上线后用户反馈积极，NPS达85%

领导情感识别子系统，设计多模态特征融合方案

构建包含情感标签的语音数据集，规模达6万条

实验LSTM与CNN模型，最终识别准确率达87%，应用于客服系统

贡献于语音识别开源项目，提交核心代码200+行，优化训练流水线

编写技术文档与教程，提升项目社区参与度