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对语音技术充满热忱,擅长将学术理论转化为工程实践。具备扎实的数学建模能力与代码落地经验,习惯用实验验证假设,对声学场景的噪声鲁棒性研究尤为执着。熟悉端到端模型训练全流程,在开源社区活跃贡献,曾主导设计多模态语音预处理方案。持续关注低资源语言识别技术,期待在真实业务场景中解决复杂语音交互问题。
维护GitHub语音处理工具集,提交PR修复CTC解码器内存泄漏问题
撰写《低资源语言识别实战指南》系列文章,累计获得技术社区300+收藏
参与OpenAI Whisper中文适配项目,完成方言语音数据清洗与标注规范制定

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