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为ONNX Runtime提交5项性能补丁,优化MobileNet在ARMv8架构上的推理速度,相关PR被合并至v1.14稳定版。
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对模型部署与算力压榨有着天然执着,享受在毫秒级延迟中寻找突破口的过程。习惯深入硬件底层与算子细节,不满足于框架默认配置,追求推理效率与资源占用的最佳平衡;熟悉主流深度学习生态,能敏锐捕捉性能瓶颈。保持高效的跨团队协同意识,乐于将算法潜力转化为实际工程价值,期待在高性能计算领域持续深耕。
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