COVER PROFILE

牛敬业

机器学习算法实习生

常怀探索之心，以实干沉淀自身价值

188****5711niu****@***.com北京23男机器学习算法实习生在职北京10k-15k

EDIT.教育经历AMAZING / 06

北京大学 - 本科985双一流

2016.09-2020.06

人工智能

•• 核心课程包括《高级机器学习》《计算机视觉》《强化学习》，成绩排名前5%，获专业奖学金连续两学年。

•• 作为队长参加全国大学生智能汽车竞赛，设计基于激光雷达的路径规划算法，在雨雪天气场景下导航准确率突破92%。

•• 组织校内AI创新工坊，带领15人团队开发校园智能垃圾分类系统，获校级创新创业大赛金奖。

EDIT.工作经历AMAZING / 06

阿里健康 - 智能医疗事业部医疗科技

2020.07-2021.03

机器学习算法实习生医疗AI算法特征工程模型合规

北京

•• 负责医疗影像诊断辅助系统的特征工程模块，针对病理切片数据集设计多尺度特征提取策略，通过自研数据增强算法使训练集扩充至50万样本，模型收敛速度提升35%。

•• 独立优化Transformer架构在罕见病识别中的泛化能力，结合注意力机制改进与知识蒸馏技术，将小样本场景下的AUC指标从0.78提升至0.86。

•• 主导算法模型合规性验证流程，建立覆盖10+维度（如公平性、鲁棒性）的评估体系，为产品通过医疗器械认证提供关键技术支持。

腾讯 - AI Lab互联网

2021.04-2021.08

机器学习算法实习生内容安全多模态算法AB测试

北京

•• 构建短视频内容安全审核模型，设计基于多模态融合的异常检测框架，整合视觉与文本特征实现95%以上的有害内容召回率。

•• 开发动态阈值调整系统，结合实时流量特征与模型预测置信度，将人工审核成本降低60%，日均处理视频量达80万条。

•• 搭建AB测试平台，通过分层抽样与因果推断方法量化算法迭代效果，为产品策略调整提供数据支撑。

EDIT.项目经历AMAZING / 06

工业质检缺陷检测系统 - 算法实习生

2020.07-2021.03

阿里健康

•• 针对金属表面划痕检测场景，改进YOLOv5算法并引入多尺度特征金字塔结构，缺陷检出率提升至98.7%。

•• 通过模型量化与TensorRT加速，将推理延迟从120ms压缩至35ms，满足产线实时检测需求。

•• 设计可视化调试工具，支持缺陷定位热力图与误检分析，帮助工艺工程师快速定位生产环节问题。

金融反欺诈风控引擎 - 算法实习生

2021.04-2021.08

腾讯

•• 基于图神经网络构建交易关系图谱，识别团伙欺诈行为，在千万级样本中捕获新型欺诈模式准确率89%。

•• 开发在线学习框架，实现模型每周自动迭代更新，将风控决策响应时间控制在50ms以内。

•• 联合业务方设计风险评分卡，将信用卡套现行为识别率从65%提升至92%，坏账率下降3.2个百分点。

EDIT.个人总结AMAZING / 06

• 对机器学习领域充满热情，专注于模型效率优化与实际问题解决，享受通过数据洞察驱动业务增长的过程。 • 具备严谨的工程思维与代码洁癖，擅长将复杂算法落地为可维护的系统，同时注重实验可复现性。 • 熟悉分布式计算框架与模型压缩技术，在医疗影像分析项目中实现过边缘设备推理延迟降低40%的优化案例。 • 活跃于开源社区，累计贡献代码至3个AI工具库，期待在算法实践中持续精进技术深度。

EDIT.技能专长AMAZING / 06

OpenCV/Scikit-image

Python/PyTorch

计算机视觉算法

模型压缩与部署

图神经网络

Spark MLlib

EDIT.荣誉奖项AMAZING / 06

全国大学生智能汽车竞赛一等奖

校级学业优秀奖

CCPC中国大学生程序设计竞赛区域赛银奖

EDIT.其他信息AMAZING / 06

技术社区贡献:

• 维护深度学习模型训练工具库'MLToolkit'，包含10+常用算法模板，GitHub星标量达500+，被3家企业内训课程采用。

• 在Kaggle「House Prices」竞赛中提出集成特征交叉方案，个人排名Top 3%，团队最终进入全球前1%。

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牛敬业

机器学习算法实习生

常怀探索之心，以实干沉淀自身价值

188****5711niu****@***.com北京23男机器学习算法实习生在职北京10k-15k

EDIT.教育经历AMAZING / 06

北京大学 - 本科985双一流

2016.09-2020.06

人工智能

•• 核心课程包括《高级机器学习》《计算机视觉》《强化学习》，成绩排名前5%，获专业奖学金连续两学年。

•• 作为队长参加全国大学生智能汽车竞赛，设计基于激光雷达的路径规划算法，在雨雪天气场景下导航准确率突破92%。

•• 组织校内AI创新工坊，带领15人团队开发校园智能垃圾分类系统，获校级创新创业大赛金奖。

EDIT.工作经历AMAZING / 06

阿里健康 - 智能医疗事业部医疗科技

2020.07-2021.03

机器学习算法实习生医疗AI算法特征工程模型合规

北京

•• 独立优化Transformer架构在罕见病识别中的泛化能力，结合注意力机制改进与知识蒸馏技术，将小样本场景下的AUC指标从0.78提升至0.86。

•• 主导算法模型合规性验证流程，建立覆盖10+维度（如公平性、鲁棒性）的评估体系，为产品通过医疗器械认证提供关键技术支持。

腾讯 - AI Lab互联网

2021.04-2021.08

机器学习算法实习生内容安全多模态算法AB测试

北京

•• 构建短视频内容安全审核模型，设计基于多模态融合的异常检测框架，整合视觉与文本特征实现95%以上的有害内容召回率。

•• 开发动态阈值调整系统，结合实时流量特征与模型预测置信度，将人工审核成本降低60%，日均处理视频量达80万条。

•• 搭建AB测试平台，通过分层抽样与因果推断方法量化算法迭代效果，为产品策略调整提供数据支撑。

EDIT.项目经历AMAZING / 06

工业质检缺陷检测系统 - 算法实习生

2020.07-2021.03

阿里健康

•• 针对金属表面划痕检测场景，改进YOLOv5算法并引入多尺度特征金字塔结构，缺陷检出率提升至98.7%。

•• 通过模型量化与TensorRT加速，将推理延迟从120ms压缩至35ms，满足产线实时检测需求。

•• 设计可视化调试工具，支持缺陷定位热力图与误检分析，帮助工艺工程师快速定位生产环节问题。

金融反欺诈风控引擎 - 算法实习生

2021.04-2021.08

腾讯

•• 基于图神经网络构建交易关系图谱，识别团伙欺诈行为，在千万级样本中捕获新型欺诈模式准确率89%。

•• 开发在线学习框架，实现模型每周自动迭代更新，将风控决策响应时间控制在50ms以内。

•• 联合业务方设计风险评分卡，将信用卡套现行为识别率从65%提升至92%，坏账率下降3.2个百分点。

EDIT.个人总结AMAZING / 06

EDIT.技能专长AMAZING / 06

OpenCV/Scikit-image

Python/PyTorch

计算机视觉算法

模型压缩与部署

图神经网络

Spark MLlib

EDIT.荣誉奖项AMAZING / 06

全国大学生智能汽车竞赛一等奖

校级学业优秀奖

CCPC中国大学生程序设计竞赛区域赛银奖

EDIT.其他信息AMAZING / 06

技术社区贡献:

• 维护深度学习模型训练工具库'MLToolkit'，包含10+常用算法模板，GitHub星标量达500+，被3家企业内训课程采用。

• 在Kaggle「House Prices」竞赛中提出集成特征交叉方案，个人排名Top 3%，团队最终进入全球前1%。

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