个人总结

对底层框架技术有天然热情，享受从算子优化到分布式架构打磨的全过程，坚信好的框架能让算法创新更快落地。 性格严谨细致，对代码性能和资源利用效率有近乎洁癖的追求，习惯用 profiling 工具深挖每一处瓶颈。 熟练掌握 Python/C++ 开发栈，对 TensorFlow、PyTorch 等主流框架有深入理解，具备从零构建训练框架的能力。 长期关注分布式训练、内存优化、自动微分等前沿方向，乐于在开源社区贡献代码，持续推动框架生态完善。