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热爱用算法解决实际问题的工程师,对模型泛化能力有执念,习惯通过消融实验验证每个模块价值。日常会花1小时读CVPR/NeurIPS论文,周末常跑开源数据集复现SOTA方法。擅长将学术成果转化为可部署方案,曾因优化Transformer推理速度获得技术团队表彰。希望加入重视算法落地的团队,持续探索多模态模型在垂直场景的应用。
为HuggingFace Transformers库贡献了中文BERT微调模块,累计被引用2300+次
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