深耕机器学习领域8年，对算法优化与工程落地充满热情。习惯用数学工具拆解复杂问题，追求模型精度与效率的平衡。擅长将前沿技术与产业需求结合，尤其在时序预测和多模态数据融合方向有实践积累。注重代码可维护性，习惯用分布式训练框架提升研发效率。持续关注强化学习在动态决策场景的应用，期待在智能决策领域创造实际价值。