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常怀探索之心,以实干沉淀自身价值。我是一名对算法落地充满热忱的工程实践者,性格沉稳且对数据质量有着近乎偏执的敏感度。在机器学习领域,我不仅追求模型指标的优化,更执着于代码的整洁与系统的可扩展性。擅长从纷繁复杂的业务数据中提炼关键特征,享受通过技术手段解决实际痛点的过程。具备扎实的数学功底与良好的逻辑思维,热衷于在跨部门协作中推动技术方案的落地,期望能以专业的算法能力为业务增长注入持久动力。
独立开发轻量级模型压缩工具PyPrune,实现MobileNet系列模型的动态剪枝与量化加速,GitHub累计星标850+,已被3家车企集成至边缘计算平台

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