•- 主持国家自然科学基金青年项目子课题'跨模态医疗数据隐式关联建模'，设计多尺度图神经网络架构实现跨模态特征对齐
•- 在NeurIPS 2023发表会议论文《动态稀疏训练策略下的三维医学影像超分辨率重建方法》，提出时空感知注意力机制
•- 搭建校级智能教学辅助系统，整合知识图谱问答与自适应学习路径推荐模块，覆盖全校12个学院50+课程场景
•- 荣获'华为杯'全国大学生数学建模竞赛特等奖，团队项目聚焦城市应急资源动态调度算法优化
•- 主导电商平台商品多模态检索系统升级，通过跨模态注意力机制提升图文匹配精度23%，日均调用量突破千万级
•- 搭建自动化特征工程流水线，整合时序统计特征与文本语义特征，使推荐系统冷启动效果提升37%
•- 与海外团队联合开发跨语言翻译增强模块，支持17种语种实时互译，在东南亚市场用户停留时长提升19%
•- 重构推荐系统特征存储架构，采用Redis集群+HBase混合存储方案，P99响应延迟降低至80ms以内
高级机器学习工程师时空预测联邦学习边缘计算优化
北京
•- 负责智慧交通领域的车流量预测平台开发，融合气象数据与历史轨迹构建时空图神经网络模型
•- 设计联邦学习框架实现跨城市数据协同训练，在保护隐私前提下提升模型泛化能力28%
•- 建立模型效果实时监控体系，通过Shapley值分析动态识别失效特征维度，预警准确率达92%
•- 推动模型压缩技术落地，在树莓派设备上实现毫秒级推理，支撑边缘计算节点部署
•- 针对短视频平台内容同质化问题，构建视听语义联合编码模型，通过对比学习对齐不同模态特征空间
•- 设计动态路由策略实现冷启动内容快速曝光，新创作者首周播放量提升42%
•- 开发可解释性分析工具包，将推荐逻辑转化为可视化知识图谱，帮助运营团队精准调控流量分配
•- 部署至K8s集群后支持弹性扩缩容，在双11大促期间承载峰值QPS达12万
•- 针对肺结节检测假阳性率高的问题，引入病理医生标注规则构建损失函数正则项
•- 使用迁移学习策略解决小样本器官图像识别难题，在5种罕见病种中达到专家级诊断水平
•- 设计渐进式模型更新机制，支持医院本地化微调而不泄露原始数据
•- 系统通过NMPA二类医疗器械认证，已在3家三甲医院投入使用
分布式训练框架(Horovod/DeepSpeed) 模型压缩与量化(TensorRT/OpenVINO) MLOps工具链(MLflow/Kubeflow) 技术成果:
- 获得6项国家知识产权局认证专利（其中4项已商业化应用），专注轻量化神经网络架构设计及边缘设备部署优化
- 参与制定工信部《AI赋能医疗诊断系统技术要求》行业标准，负责模型可解释性评估章节撰写
开源实践:
- 开发并维护PyTorch生态下的动态剪枝框架NeuronSurgeon，GitHub仓库累计15.8k Star，被应用于3家独角兽企业生产环境
- 作为核心贡献者参与Apache TVM编译栈优化，提交12项合并请求提升异构硬件算子执行效率，获社区年度贡献者称号
