•• 在校期间系统研修了跨境电商全球市场分析、数据驱动运营决策、智慧供应链协同等实战课程，连续三年获得校级优秀学生奖学金。
•• 作为主力成员参与“互联网+”大学生创新创业大赛，聚焦跨境选品策略与运营数据建模，最终斩获省级银奖。
•• 发起校园电商数据分析兴趣小组，策划“数据看电商”系列实战分享，并带领组员利用平台真实数据完成一次品类排名优化方案。
北京环球易购科技有限公司 - 电商运营部跨境电商资深卖家全球化布局企业
2016.07-2019.12
•• 负责 Wish 平台多店铺的数据分析，围绕订单数据、流量来源及用户复购行为，输出周度运营分析报告，辅助选品与定价决策。
•• 优化站内广告投放模型，通过 A/B 测试和关键词效率分析，将广告花费回报率（ROAS）提升 35%，年度广告预算节省约 25 万元。
•• 持续追踪竞品店铺的品类结构、价格策略和促销节奏，为商品开发团队提供数据论证，年内协助引入 12 款新品，其中 4 款成为类目爆款，单月总销售额突破 60 万元。
•• 与商品运营同事紧密配合，根据数据反馈调整详情页、评价管理和关联销售策略，推动店铺整体转化率提升 18%。
北京出海者科技有限公司 - 电商运营中心多平台综合运营创新型出海企业
2020.01-2022.08
跨境电商数据分析运营主管团队领导数据体系建设供应链分析
北京
•• 带领 5 人数据分析团队，统筹公司亚马逊、速卖通、Shopee 三大平台的数据化运营工作，搭建统一的数据看板与预警机制。
•• 建立从流量、转化、客单价到售后指标的全链路分析体系，通过自动预警及时发现异常波动，提前干预避免库存积压与断货风险。
•• 主导供应链数据优化项目，构建需求预测模型，将缺货率降低 20%，库存周转天数从 45 天缩短至 36 天，滞销库存占比下降 30%。
•• 推动用户分层运营，基于 RFM 模型和购买偏好聚类，为营销团队提供精准人群包，助力大促期间营销活动转化率提升 22%。
•• 主持团队内部数据分析技能内训，沉淀分析模板与案例库，团队整体数据提取与分析效率提升 40%。
亚马逊北美站店铺增长优化项目 - 数据分析运营负责人
2017.05-2017.12
•• 负责亚马逊北美站店铺的数据诊断与增长策略落地，针对流量下滑、转化率瓶颈制定优化方案。
•• 挖掘细分市场需求，筛选高潜力品类，协同设计团队完成产品主图、A+页面和视频内容的优化迭代。
•• 建立广告效果实时监控表，动态调整竞价与预算分配，使核心产品在 4 个月内进入类目畅销榜前 8。
•• 优化购物车放弃率高的环节，通过交叉销售和满减策略，提升店铺整体转化率 15%，客单价提高 10%。
•• 项目期间，店铺月销售额从 35 万元增长至 90 万元，净利润率提升 22%。
•• 参与用户复购率提升项目，负责用户行为数据的采集、清洗与建模分析。
•• 分析用户首单后的行为轨迹，识别出高流失风险人群，构建流失预警模型。
•• 设计差异化召回策略，通过定向优惠券推送、EDM 和站内信，成功召回 8000 余名沉睡用户，召回用户二次购买率达 18%。
•• 提出忠诚度计划优化建议，改良会员权益与积分体系，推动 90 天复购率从 25% 提升至 38%。
数据分析与可视化（SQL、Python、Tableau） 语言能力:
• 英语六级（CET-6），可自如阅读海外电商平台政策、行业白皮书及数据分析工具英文文档，日常支撑与海外仓、国际供应商的无缝对接。
• 掌握跨境电商场景高频英语，能够独立输出英文版运营复盘报告、广告文案及跨国商务邮件，确保信息传递准确专业。
