牛敬业

对机器视觉技术怀有强烈探索欲，习惯从工业场景痛点反推算法设计逻辑。长期保持技术文档每日复盘习惯，擅长将跨学科知识（如光学成像原理、机械运动学）融入算法优化。主导过3次团队技术栈升级，坚信代码可维护性比短期效果更重要。近年专注多模态数据融合研究，在智能仓储场景中验证了视觉-雷达协同方案的有效性。