AMAZING RESUME
188****0966niu****@***.com北京30男机器视觉方案工程师在职北京20k - 30k •参与导师国家级科研项目《基于结构光的微型零部件三维重建》，独立设计自动化标定平台，获湖北省科技进步奖二等奖
•在IEEE光子学会议上发表会议论文《Multi-spectral Image Registration for Microscopic Defect Detection》，提出自适应特征匹配算法
北京智光视觉科技有限公司 - 精密检测事业部专精特新企业
2016.07-2019.12
机器视觉方案工程师高光谱成像方案工业相机系统集成精密测量算法
北京
•主导半导体封装缺陷检测方案开发，覆盖晶圆键合与引线框架检测场景，累计交付5个量产项目
•创新融合高光谱成像与点云配准技术，实现0.5μm级微裂纹识别，客户产线良率提升12个百分点
•建立视觉方案标准化评估体系，整合光源选型/镜头畸变补偿/算法鲁棒性测试模块，缩短方案验证周期40%
•培训产线工程师掌握设备校准规范，编写可视化操作指南，使客户维护响应时间压缩至2小时内
北京锐目智能科技有限公司 - 医疗科技事业部高新技术企业
2020.01-2022.10
高级机器视觉方案工程师医疗视觉检测3D形变分析质量体系认证
北京
•带领6人团队攻克医疗器械金属植入物检测难题，成功交付骨科关节假体三维形变分析系统
•开发基于结构光与线激光融合的双模态检测方案，形变检测精度达±0.02mm，通过ISO13485医疗认证
•构建方案可追溯性管理平台，实现光学参数/算法版本/检测数据全链路溯源，通过客户质量体系审核
•主导客户需求建模流程，建立从工艺痛点到技术参数转化的标准化方法论，方案复用率提升55%
•针对6英寸晶圆键合过程气泡与错位检测需求，设计基于多视角融合的检测架构
•开发动态阈值分割算法，在强光反射环境下保持99.2%缺陷检出率，处理速度达15片/分钟
•整合机器视觉系统与产线PLC控制器，实现检测数据实时回传至MES系统，支持SPC质量分析
•针对钴铬合金植入物微米级形变检测需求，构建结构光+线激光双模态成像方案
•设计自适应点云配准算法，实现±0.02mm精度形变测量，通过ISO13485医疗器械认证
•开发可视化分析平台，支持医生直观查看形变热力图，方案已应用于3家三甲医院
痴迷于光学成像与算法创新的交叉领域，习惯用三维重建技术模拟产线场景，对微小形变检测存在近乎强迫的敏感度。
擅长将工业相机选型、多光谱成像与边缘计算设备深度融合，具备从实验室算法到产线落地的全链条把控能力。
持有3项机器视觉相关发明专利，长期关注工业4.0与智能制造发展趋势，渴望在精密制造领域持续深耕。
2020年中国机器视觉优秀应用案例奖（晶圆键合检测方案） 2022年工业视觉创新大赛特等奖（多光谱缺陷检测系统） 专利与标准:
授权发明专利《一种基于多光谱成像的晶圆缺陷检测方法》（专利号：CN202110XXXXXX.X）
参与制定《机器视觉精密检测技术规范》团体标准，负责第5章光学系统设计条款起草
行业贡献:
在《工业视觉与图像》期刊发表技术文章《结构光3D检测中的畸变校正方法》，累计阅读量超10万次
担任中国光学学会机器视觉分会技术委员会委员，参与行业标准研讨与技术评审
