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在GitHub维护工业相机SDK封装库,贡献多平台适配代码5000+行,被3家视觉设备厂商集成至产品底层。
策划‘机器视觉技术周’系列活动,包含光学成像原理实操课与缺陷检测算法工作坊,累计吸引120名技术爱好者参与,输出标准化调试手册3份。
对机器视觉技术充满热情,始终关注工业检测领域的创新应用。具备扎实的图像处理和光学调试能力,习惯通过反复实验验证算法有效性,对微米级精度控制有执念。擅长在复杂工况下快速定位问题,常用「先理解光学路径,再优化算法逻辑」的方法论解决调试难题。对新兴的3D视觉技术和AI质检模型保持敏锐,业余时间常复现论文中的视觉算法。期待在智能制造场景中持续深耕,用技术细节推动产线效率提升。
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