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专注机器视觉领域多年,对光学成像原理与深度学习算法融合有深刻理解,习惯用代码验证假设并追求系统鲁棒性。擅长将工业场景需求转化为技术方案,注重算法效率与硬件适配的平衡。日常关注CVPR/ECCV等顶会论文,持续跟进3D视觉与神经辐射场技术,期待在智能制造领域实现技术价值突破。
持有《基于多模态感知的工业缺陷检测方法》发明专利(专利号:ZL202110XXXXX.X),在新能源电池极片检测场景中应用,误判率降低18%
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