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• 作为核心成员完成4项AI视觉系统专利申报,其中2项已获实审,涉及工业零件尺寸测量、动态光照补偿等场景 • 专利方案包含轻量化CNN模型部署、跨平台SDK开发及硬件加速优化,为智能制造企业提供标准化视觉解决方案
对机器视觉技术有持续热情,习惯用代码实践验证算法可行性,代码编写注重模块化与可维护性。擅长在复杂工业场景中快速定位问题,例如通过相机标定参数调优解决光照干扰难题。拥有从需求分析到产线部署的完整项目经验,曾主导新能源电池pack检测系统开发,通过改进边缘检测算法将误检率降低至0.2%。持续关注行业动态,在GitHub维护过工业视觉工具库,愿以技术积累推动智能制造升级。
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