牛敬业
138****5678niu****@***.com北京30男机器视觉项目工程师在职北京20k-30k •精修数字图像处理与机器学习核心课程,利用 Python/C++ 复现经典视觉算子,夯实算法理论基础。
•主导校级智能车竞赛视觉定位模块开发,优化目标跟踪算法并在复杂光照下提升识别稳定性,获省级二等奖。
北京光瞳智能科技有限公司 - 算法研发部人工智能高新技术企业
2018.07-2021.12
•负责新能源电池极片缺陷检测项目的算法选型与集成,主导完成基于卷积神经网络的划痕检测模型训练
•协同机械与电气团队优化机械手抓取节拍,将单站检测时间压缩至 0.8 秒以内
•针对光照不均问题,设计差分同轴光源方案,显著降低环境光干扰
•负责现场实施与售后技术支持,解决客户产线异常问题,复购率达 80%
北京智视未来科技股份有限公司 - 产品研发中心独角兽机器视觉
2022.01-至今
•参与物流快递分拣视觉系统的迭代,负责高速相机与智能算法板的联合调试
•引入轻量级检测模型,在 Jetson 边缘设备上实现毫秒级响应,满足高吞吐需求
•优化图像采集策略,通过触发机制减少无效图片存储,降低服务器压力
•编写技术文档与 API 接口规范,提升软硬件团队协作效率 30%
•针对锂电隔膜材料的高反光特性,研究高动态范围成像技术,解决曝光不均难题
•构建包含多种针孔与异物样本的专用数据集,利用数据增强技术扩充训练样本量
•优化 Anchor 机制适应微小缺陷特征,将小目标检出率提升至 98%
•项目落地后帮助客户减少了因漏检导致的安全隐患,获得客户高度认可
•设计大视场拼接成像方案,解决晶圆表面全域检测的覆盖问题
•开发基于传统算法与深度学习混合的缺陷分类流程,提升误报过滤能力
•搭建自动化测试流水线,模拟产线高速运动场景,验证系统稳定性
•协助销售团队进行技术宣讲与 Demo 演示,支持多个潜在项目的商务推进
对图像感知与智能识别有近乎执拗的热爱,习惯在像素级细节中寻找优化空间。对视觉系统的精度与稳定性有天然敏感,擅长将深度学习算法转化为稳定运行的工业解决方案。能够站在客户与技术团队的中间视角思考问题,理解不同角色的诉求并促成共识。期待在机器视觉领域持续深耕,将技术创新转化为实际价值。
核心软著成果:
作为核心开发人员完成工业缺陷检测软件版权登记,独立设计算法训练流水线与上位机交互逻辑,该技术已集成至量产产品,显著优化了产线质检效率。