•在校期间加入“基于图书馆借阅记录的学生兴趣推荐”创新项目，承担用户行为数据清洗与特征构建，切身体验了数据产品对个性化服务的驱动力。
•主动选修《用户研究方法》《信息产品设计》等课程，结合课设完成多个面向用户的数据看板原型，提升了需求分析与产品沟通能力。
北京数联智诚科技有限公司 - 用户产品中心高新技术企业行业领先
2016.06-2021.05
大数据用户产品经理用户行为分析增长产品标签体系数据可视化
北京
•面向电商与本地生活行业的用户增长场景，主导用户行为分析平台的需求规划，从拉新、促活到流失预警全链路梳理关键指标，输出产品路线图。
•与数据工程、算法团队共建用户分层标签体系，设计实时事件采集与可视化看板，让运营人员能自助完成人群圈选和策略下发。
•建立产品数据埋点规范与质量监控机制，通过漏斗分析和用户路径回溯，发现关键转化瓶颈，推动迭代后核心环节转化率提升超过20%。
•牵头打造“用户决策辅助”模块，整合行为序列与偏好预测，帮助业务方在三个月内将优惠券核销率提升15%，用户日活增长25%。
北京云驰互动科技有限公司 - 产品研发部创新型企业快速发展
2014.03-2016.05
大数据产品专员用户洞察产品助理零售数据需求分析
北京
•负责零售行业客户的数据产品调研，梳理商户端对用户画像、复购分析的需求，输出竞品对比报告和功能优化建议。
•参与设计自助式用户洞察工具的原型，独立完成需求文档撰写，并与前端、后端开发跟进迭代，确保按时交付。
•组织产品上线后的内部培训与客户宣讲，制作操作手册和案例集，帮助销售团队快速传递产品价值。
•协助优化用户留存分析模块，通过新增RFM模型和流失预警规则，使某中型连锁客户三个月内会员复购率提升18%。
•为某股份制银行搭建基于交易行为与数字足迹的用户价值评分模型，支持客户分级和差异化营销。
•主导需求梳理与功能设计，协同数据团队接入信用卡、理财、手机银行等多源数据，构建360度客户视图。
•推动产品在试点分行落地，通过A/B测试验证智能推荐与流失挽留策略，使重点客群月活提升19%。
•项目上线后，客户满意度评分提高12个百分点，交叉销售成功率提升27%，年度合同额增长约800万元。
•针对连锁餐饮企业会员数据分散、复购难追踪的痛点，设计一站式用户运营分析平台。
•规划会员信息打通、消费频次分析、偏好标签生成及智能营销触达四大核心模块。
•与工程团队协作优化数据同步链路，使千万级订单数据的分析延迟从小时级压缩到分钟级。
•产品上线后，帮助典型客户实现会员月均消费频次提升22%，沉睡会员唤醒率提升16%，客户续约率达92%。
数据驱动决策实践:
擅长运用 SQL 进行多表关联查询与漏斗分析，能通过 Python 脚本自动化清洗日志并输出可视化报告，为产品迭代提供定量论证。
