牛敬业
三维机器视觉开发工程师
BUSINESS PROFILE
电话188****3574
邮箱niu****@***.com
城市北京
年龄30
性别男
求职状态在职
•主修计算机视觉与图形学方向,完成多模态数据处理与三维重建核心课程,设计并实现基于激光雷达的室内导航原型系统。
•参与国家级科研课题,负责点云数据预处理模块开发,提出自适应滤波算法提升点云数据质量,成果应用于导师的智慧城市项目。
•组织校级三维视觉技术沙龙,主导完成校园建筑三维建模竞赛,作品获校赛一等奖并展出。
华为技术有限公司 - 机器视觉研发部智能硬件领军企业
2017.07-2020.06
三维机器视觉开发工程师点云配准优化工业检测算法跨团队协作
北京
•主导新能源电池模组三维缺陷检测系统的算法研发,通过改进多尺度特征融合算法,将极耳缺陷识别准确率提升至99.2%,检测速度提升40%。
•带领5人团队完成某新能源车企智能产线检测项目,从算法设计到产线部署周期4个月,客户验收一次通过,助力产线良率提升12%。
•与硬件团队联合开发多传感器融合标定方案,创新性采用自适应标定流程,将设备调试时间从原4小时压缩至1.5小时。
高级三维机器视觉开发工程师三维重建算法算法中间件开发产学研合作
北京
•主导医疗康复设备三维姿态评估系统的算法架构设计,基于Transformer架构优化运动轨迹重建模型,使姿态识别误差降低35%,产品获医疗器械注册证。
•构建三维视觉算法中间件平台,封装20+通用模块,团队开发效率提升45%,支撑3个产品线快速迭代。
•与清华大学联合开展动态场景三维重建研究,负责算法验证与工程化落地,成果发表SCI论文1篇并转化为企业技术专利。
•针对某新能源企业的电池极耳缺陷检测需求,设计基于多视角点云融合的缺陷特征提取算法。
•通过改进随机采样一致性算法,解决电池极耳反光导致的点云噪声问题,缺陷检出率提升至98.7%。
•与产线工程师合作部署算法模型,优化推理流程使检测周期缩短至0.8秒/件,项目通过客户验收并量产。
•参与医疗级三维姿态重建系统开发,负责人体运动轨迹的实时建模与评估算法优化。
•采用动态时间规整算法优化姿态评分模型,将评估响应时间从5秒降至1.2秒,提升康复训练交互体验。
•协同软件团队完成数据采集与三维可视化模块集成,系统通过医疗器械检测机构认证。
对三维视觉技术充满热忱,习惯通过代码和算法优化解决复杂工业场景问题。具备严谨的逻辑思维和快速学习能力,擅长将前沿技术转化为可落地的产品方案。拥有扎实的点云处理与深度学习基础,持续关注行业技术演进,注重跨团队协作中的沟通效率。在医疗检测设备开发中积累的经验,进一步强化了对高精度算法实现的理解。期待在机器视觉领域持续深耕,用技术创新推动产业智能化升级。
三维视觉算法专利:
拥有2项发明专利:《多视角动态场景下的实时点云配准方法》《基于深度学习的高精度电路板缺陷检测算法》,其中1项已应用于产线检测系统。