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• 在QCon大会连续3年分享《高可用ML平台实践》,演讲视频获20万+播放量
• 维护开源项目ML-Orchestrator,累计Star 8k+,被5家企业纳入生产环境
• 持有AWS机器学习专业级认证(2023)
• 通过Google Cloud AI/ML专项认证(2022)
五年深耕机器学习基础设施开发,对平台工程有强烈热情。习惯用代码洁癖打磨系统稳定性,擅长将算法需求转化为可扩展的工程方案。掌握分布式训练优化与云原生架构设计,能独立解决GPU集群调度瓶颈。对开源社区有持续贡献,保持技术敏感度,希望参与构建下一代AI基础设施。
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