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常怀探索之心,以实干沉淀自身价值
对电池安全与性能优化充满热情,坚信仿真技术是驱动新能源汽车进化的关键一环;习惯从多物理场耦合视角审视问题,在热管理、结构强度等维度追求仿真精度与工程落地的平衡。逻辑严谨、细节敏感,善于从异常数据中定位风险点,重视仿真流程的标准化与可复现性。熟练掌握主流仿真工具链,能根据工况灵活搭建模型并开展参数化优化;乐于追踪固态电池、快充热管理等前沿方向,持续将新方法融入分析体系。具备跨职能协同经验,能以技术语言衔接设计、测试与工艺团队,希望在电池仿真工程师岗位上持续深耕,为更安全、更高效的电池系统贡献力量。
追踪动力电池多物理场耦合仿真、AI驱动寿命预测等前沿,定期研读《Journal of the Electrochemical Society》《Energy Storage Materials》等期刊,参加中国汽车工程学会电池技术分会线上研讨会,将深度学习辅助的电池内阻估计方法引入实际项目,提升仿真数据挖掘效率。

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追踪动力电池多物理场耦合仿真、AI驱动寿命预测等前沿,定期研读《Journal of the Electrochemical Society》《Energy Storage Materials》等期刊,参加中国汽车工程学会电池技术分会线上研讨会,将深度学习辅助的电池内阻估计方法引入实际项目,提升仿真数据挖掘效率。
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