•主修《电磁兼容与信号完整性》《物联网系统架构》等前沿课程，毕业设计实现基于ZigBee的实验室设备能耗监测系统。
•连续三年担任学院科创实验室技术骨干，带领团队完成5项省级大学生创新创业项目，其中2项成果转化为实用新型专利。
•在第三届全国大学生智能车竞赛中获华北赛区二等奖，负责车模姿态控制算法优化与传感器标定工作。
•主导医疗监护设备的数据采集终端开发，完成传感器接口电路设计与驱动开发，实现心率、血氧等生理参数的实时采集与无线传输。
•重构设备固件架构，采用FreeRTOS替代原有裸机方案，通过任务优先级划分将响应延迟从200ms压缩至30ms，获得医疗器械注册证预审通过。
•参与整机EMC测试整改，优化PCB叠层设计与滤波电路，使设备通过YD/T 1536-2014标准Class B级认证。
•建立自动化测试脚本体系，将产线测试效率提升40%，减少人工操作误差导致的返修率。
北京云联数据科技有限公司 - 产品工程部工业4.0
2021.07-2023.06
•负责工业级数据采集网关的全栈开发，设计基于ARM Cortex-M7的多通道信号调理电路，支持24路模拟量与16路数字量同步采集。
•开发边缘计算模块，集成轻量级AI推理框架，实现振动波形特征的实时分析，故障预测准确率达85%。
•主导产品从原型到量产的技术转化，制定DFM设计规范，使首批次良率提升至98.5%。
•与海外客户进行技术对接，完成设备与SCADA系统的Modbus TCP协议适配，缩短交付周期30%。
•项目背景：开发符合FDA Class II标准的便携式监护设备，需满足医疗级精度与长续航要求。
•技术方案：采用低功耗MCU+专用生物电信号调理芯片方案，设计自适应滤波算法抑制肌电干扰，实现0.01mV级信号采集精度。
•创新点：首创动态采样率调节机制，根据患者活动状态智能调整采集频率，续航时间提升60%。
•项目背景：为钢铁厂开发具备本地AI推理能力的设备状态监测系统，解决传统方案依赖云端导致的高延迟问题。
•技术突破：设计异构计算架构，MCU负责实时控制，FPGA处理高速信号采集，AI芯片运行轻量化故障诊断模型。
•应用效果：在3家钢厂部署后，设备意外停机时间减少42%，单台设备年维护成本降低8万元。
专利:
持有1项关于工业传感器低功耗设计的实用新型专利，通过动态电源管理策略使设备待机功耗降低至8μA级别。
