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熟悉工业时序数据的预处理与特征构建,曾使用LightGBM和时序卷积网络对旋转机械振动信号进行剩余寿命预测,构建早期预警系统,预测误差小于8%。
对自动化技术怀有持久热情,享受用代码精简繁琐流程、提升工程效率的过程。软件工程专业背景赋予我扎实的编程功底与严谨的工程习惯,善于从系统层面梳理逻辑并保持对细节的敏感。主动追踪自动化工具链的演进,能快速适配新的框架与理念,并将其转化为实用的解决方案。在协作中注重清晰表达与务实推进,希望持续深耕自动化领域,打造稳定、易维护的技术基础。
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