牛敬业
188****5988niu****@***.com北京30男BI软件工程师在职北京25k - 35k •- 主修计算机科学与技术，重点学习数据库系统、分布式计算等方向课程。完成《数据挖掘》课程项目，构建电商用户画像模型获优秀评级。
•- 担任学院数据科学协会技术部成员，组织多场SQL实战训练营。暑期在金融科技企业实习，参与信贷风控数据平台开发。
•- 负责社交产品用户增长BI模块建设，与产品团队协作梳理用户行为分析需求，设计符合业务逻辑的数据指标体系。
•- 构建多维数据模型，采用星型架构优化查询性能，支撑日均千万级用户行为数据的实时分析。
•- 开发交互式数据看板，整合Looker和Superset工具，为运营团队提供用户增长、转化漏斗等关键指标可视化。
•- 优化Hive SQL查询逻辑，解决数据延迟问题，将报表生成时间从2小时缩短至30分钟内。
•- 主导供应链BI系统重构，采用微服务架构替代单体应用，提升系统弹性以应对大促流量高峰。
•- 设计分层数据仓库，建立DWD/DWS/ADS数据分层，制定标准化ETL流程，确保跨系统数据一致性。
•- 开发库存预测模型，结合历史销量与促销因素，为采购部门提供补货建议，减少滞销风险。
•- 编写BI开发规范文档，组织内部分享会，推动数据开发流程标准化。
•- 为物流企业提供智能运营分析平台，整合运输轨迹、仓储库存、客户服务等数据，构建全链路可视化体系。
•- 设计物流数据模型，优化Kafka+Flink实时数据处理管道，将异常预警响应时间从小时级降至分钟级。
•- 开发路径优化分析功能，基于历史运输数据预测最优配送路线，降低空驶率。
•- 搭建运营监控大屏，实时展示车辆调度、订单时效等核心指标，支持区域经理快速决策。
•- 为三甲医院构建智慧医疗BI系统，整合电子病历、检验结果、药品使用等多源数据，支持临床决策。
•- 开发医疗数据清洗模块，处理HIS/LIS/PACS系统异构数据，确保患者信息一致性。
•- 构建疾病预测模型，基于历史病例分析高危因素，辅助医生进行早期干预。
•- 设计医生工作站数据看板，直观展示科室运营指标、患者流向等关键信息，提升诊疗效率。
热衷于用数据讲述业务故事，坚信每个数字背后都有待挖掘的价值。作为BI工程师，我享受将杂乱数据转化为清晰洞察的过程，习惯用SQL挖掘数据真相，用Python构建分析模型。对数据质量有近乎偏执的执着，常为优化一个查询多尝试几种方案。持续学习数据可视化新趋势，乐于将复杂分析结果转化为直观图表。期待在BI领域深耕，用技术赋能业务决策。
数据科学实践:
- 熟悉聚类、分类等无监督学习方法，使用PySpark在大数据环境下构建用户分群模型。
- 在供应链优化项目中，应用时间序列预测算法，为库存管理提供智能建议。
- 习惯用数据验证假设，坚持模型可解释性，避免黑盒决策。
