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常怀探索之心,以实干沉淀自身价值
热爱算法研究,追求技术突破与工程落地的平衡。具备严谨的数学思维与代码洁癖,习惯通过数据驱动验证假设。精通模型架构设计与训练策略优化,在复杂场景下能快速定位性能瓶颈。持续关注CV/NLP前沿动态,善于将论文复现转化为工程方案。求职意向为深度学习算法研究员,期待在AI基础设施或垂直领域模型研发中创造价值。
在GitHub主导开发'轻量级模型压缩工具包',实现量化感知训练(QAT)与剪枝算法,Star数达到4.5k,被主流大模型开源社区采用。
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