深耕AI基础设施领域10余年，对分布式训练调度与模型工程化有深度实践，习惯用代码洁癖推动系统性能极致优化。热爱技术布道，曾主导搭建团队开源贡献机制，在Kubernetes生态持续输出技术博客。擅长将学术算法转化为工业级平台能力，对MLOps全链路有系统性方法论沉淀。求职意向聚焦于复杂场景下的智能算力调度难题，期待在技术创新中持续创造价值。