•主导开发智能驾驶路径规划算法，采用强化学习优化轨迹预测，在全国大学生智能汽车竞赛中斩获省级一等奖
•作为核心成员参与‘AI for Science’专项课题，构建跨模态数据融合模型，相关成果发表于IEEE Transactions on Pattern Analysis 2022
•担任实验室算法组长，带队完成基于Transformer的缺陷检测系统，在腾讯算法大赛中获全国一等奖
深度学习算法工程师医疗影像分析3D卷积网络模型轻量化
北京
•主导医疗影像AI项目的核心算法开发，设计基于3D CNN的病灶分割模型，在肺结节检测任务中实现92% Dice系数
•构建端到端训练流水线，通过动态损失加权策略解决多器官样本不均衡问题，模型泛化能力提升18%
•对接临床工作流，开发DICOM数据预处理工具链，使标注效率提升3倍，获院内技术创新奖
•跟踪NeurIPS最新进展，将Transformer架构引入病理切片分析，相关成果被Nature子刊引用
•负责金融风控大模型研发，设计多模态融合架构整合用户行为序列与交易图谱数据
•创新性采用对比学习与强化学习组合策略，欺诈检测准确率提升至97.3%，误报率下降42%
•搭建模型版本管理平台，实现A/B测试与灰度发布，支撑日均千万级调用量
•主导团队技术评审制度，建立算法可解释性评估标准，推动3项技术专利申报
智能仓储物流机器人视觉导航系统 - 核心算法工程师
2017.01-2017.12
•设计双目视觉SLAM方案，融合激光雷达数据实现厘米级定位精度
•开发基于ResNet的目标检测模型，识别货架间障碍物准确率达98.7%
•优化模型推理速度，在Jetson TX2平台实现45FPS实时处理
•构建跨模态注意力机制，融合语音韵律特征与文本语义信息
•提出对抗训练策略解决领域迁移问题，在客服质检场景F1值达91.2%
•开发可视化分析工具，帮助业务方定位客户情绪变化关键点
•系统接入网易云音乐客服平台，客户满意度提升15%
技术社区参与:
持续贡献MMDetection目标检测框架，提交关键PR修复多尺度特征融合模块的推理精度问题
主导开发开源多模态大模型微调工具包，累计获Star数3000+，被商汤科技SenseNova团队集成至生产环境
连载《大模型在工业质检中的轻量化实践》系列技术专栏，单篇最高阅读量突破8万
担任Kaggle竞赛导师，指导团队开发病理图像分割模型，助力其登上Global Healthcare Analytics赛道全球Top 3%
