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作为一名深度学习算法研究者,我对智能技术的演进有着持久的热情,始终相信算法能真正解决现实世界的问题。工作中我保持严谨的学术态度,对代码质量有近乎苛刻的要求,习惯在模型优化前先理解业务本质。在深度学习领域深耕多年,熟练运用PyTorch/TensorFlow构建和调优模型,在计算机视觉与自然语言处理方向积累了丰富经验。特别享受从论文到工程落地的全过程,曾主导多个模型从实验室走向生产环境。业余时间会关注顶会论文并尝试复现,也乐于在技术社区分享实践经验。常怀探索之心,以实干沉淀自身价值。
持有1项国际PCT专利:《基于注意力机制的轻量化网络压缩方法》,专利号:PCT/CN2021XXXXXX,技术方案已集成至智能驾驶感知系统,使模型推理速度提升40%并降低能耗15%。

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