188****2082niu****@***.com北京30男计算机视觉工程师在职北京25k-35k •深入研修多视图几何、扩散模型与神经渲染,保持 GPA 3.8/4.0
•负责“弱监督语义分割”研究,设计新的伪标签生成策略,发表 EI 论文并开源代码
•在“华为杯”中国研究生人工智能创新大赛中获一等奖,方案被合作企业采纳
北京某科技有限公司 - 视觉算法部科技型中小企业技术驱动型公司
2016.07-2019.12
•主导视觉算法在边缘设备上的部署,针对目标检测与实例分割模型进行轻量化改造,实现端侧实时推理
•通过模型剪枝和量化,将检测帧率提升 40%,满足智慧园区、自动化仓储等场景的实时性要求
•深度参与多个大型项目的视觉方案选型与算法调优,独立完成技术论证并输出可复用的模型库
•作为技术骨干指导实习生,协助项目经理完成某央企的智能巡检系统交付,获得客户书面好评
北京某人工智能公司 - 智能视觉事业部专精特新企业AI头部企业
2020.01-2023.05
•负责视觉中台的整体架构设计,统一多业务线的检测、分割、OCR等模型接口,降低工程维护成本
•引入 Vision Transformer 等新型架构,将细粒度分类任务准确率提升至 97%,并推动落地在自动驾驶数据标注平台
•主导算法产品化,将缺陷检测、OCR等模块封装为 SDK,集成到公司自研的工业相机中,带动产品线营收增长 25%
•与国内顶尖高校合作研究多模态感知,累计申请发明专利 4 项,其中 2 项已获得授权
•项目背景:为某连锁超市开发智能购物行为分析系统,通过摄像头阵列分析顾客动线与货架停留时长
•项目职责:采用 YOLOX 进行行人检测,结合 DeepSORT 实现多目标跟踪,并部署在边缘计算盒子上
•项目成果:系统准确率达到 96%,帮助超市优化陈列与动线,生鲜区销售额提升 12%
•项目背景:为某新能源电池厂商开发极片表面缺陷检测系统,应对微小划痕和凹坑等缺陷
•项目职责:设计基于异常检测的模型,融合传统图像处理与深度学习,使用生成对抗网络生成缺陷样本进行数据增强
•项目成果:检测准确率达 99.5%,过杀率控制在 0.5% 以下,为企业节省质检人力成本 40%
对计算机视觉让机器获得感知能力充满好奇,热爱在算法调试中追求细节与精度的平衡。保持严谨的工程习惯,对数据质量和模型鲁棒性有天然敏感。具备图像处理与深度学习结合的实战能力,熟悉检测、分割等核心任务。乐于分享技术思路,能在团队中推动难点攻关,期望在视觉落地领域持续精进。
科研实践:
加入国家重点研发计划“面向自动驾驶的多模态感知与决策”,承担视觉感知算法的设计与性能调优,提交论文 1 篇
参与校企合作“高精度地图的视觉定位技术”,提出基于 Transformer 的特征匹配方法,已申请发明专利 1 项