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追踪医疗 AI 落地难题,在技术社区维护《医学影像算法库》专栏,沉淀 Segmentation 与 Registration 实战经验,累计阅读 8w+。
积极拓展行业视野,多次参与 CVPR/MICCAI Workshop 交流,针对 3D 可视化工具链(VTK/ITK)的二次开发进行专项调研。
主导校内医工交叉技术沙龙,邀请业界专家分享影像设备接口协议,推动课程设计与临床真实场景的对接。

我是一个对“AI+医疗”充满热情的工程师,坚信冰冷的算法背后是温暖的关怀。工作习惯上,我有严重的“代码洁癖”,追求算法的鲁棒性与可解释性,不满足于跑通demo,更关注在真实临床环境中的泛化能力。拥有6年医学图像处理经验,精通从DICOM数据解析、图像增强到深度学习模型训练与部署的全链路开发。擅长将复杂的医学问题转化为可计算的工程问题,并推动其落地。曾主导多项临床级AI辅助诊断系统的研发,对医生工作流程有深刻理解。在技术栈上,持续跟进大模型、自监督学习等前沿方向。期待在一个能真正解决临床痛点的团队中,贡献我的技术深度与工程能力。
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