牛敬业
188****0232niu****@***.com北京35男图像处理算法总监在职北京50k-80k 
•主导校级重点研发课题“复杂场景下动态目标实时跟踪”，设计轻量化 CNN 架构，在树莓派平台实现 60fps 处理速度。
•以第一发明人申请国家发明专利一项，涉及基于注意力机制的图像去噪算法，核心技术已授权给两家视频监控企业使用。
•担任 ACM 协会技术总监，策划“图像算法实战营”，累计培训百余名学弟学妹，其中 10 人获得全国大学生计算机设计大赛国家级奖项。
北京大华时代信息技术有限公司 - 视觉算法部上市公司安防科技
2014.03-2018.12
高级图像处理算法工程师视觉算法落地嵌入式优化团队攻坚
北京
•带领 6 人视觉算法小组，专注于智慧园区安防系统的图像增强与目标检测算法研发。
•主导夜间低照度监控场景下的图像增强项目，引入基于 Retinex 理论的深度学习模型，使暗光环境下的目标识别率提升 45%，覆盖 50+ 大型园区场景，有效降低夜间安全事故率。
•协同硬件团队完成算法在边缘计算盒子上的轻量化部署，通过模型剪枝与量化，将推理耗时降低 50%，硬件成本节省 20%，推动产品规模化落地。
•建立算法评测标准体系，组织双周技术复盘，培养 3 名初级工程师成长为独立模块负责人，提升团队整体交付能力。
深圳商汤科技开发有限公司 - 医疗 AI 事业部独角兽人工智能
2019.01-至今
图像处理算法总监战略规划产学研转化医疗 AI 落地
北京
•统筹 25 人算法研发团队，制定医疗影像 AI 产品线的技术路线图与迭代计划。
•负责病理切片图像分析系统的核心算法模块，攻克组织染色不均与细胞重叠难题。采用生成对抗网络进行数据增强，使病灶分割 Dice 系数提升至 0.92，已通过 NMPA 二类证，在 50+ 医院落地。
•搭建 MLOps 流程，实现算法训练、验证、部署的自动化，将版本迭代周期缩短 40%，模型版本管理效率提升 50%。
•推动与顶级医学院校的联合实验室建设，引入 2 项国际前沿分割技术，主导申请发明专利 8 项，提升公司在医疗 AI 领域的技术壁垒。
•项目背景：金属制造环节缺陷检测依赖人工，漏检率高且效率低。
•项目内容：作为算法负责人，带领 7 人团队研发基于小样本学习的表面缺陷检测算法。构建涵盖划痕、凹坑等类别的工业数据集（20 万+ 张），设计多尺度特征金字塔网络，解决微小缺陷漏检问题。
•项目成果：缺陷检测召回率从 75% 提升至 95%，误检率降低 60%，单帧处理时间控制在 50ms 内。算法部署于产线，每年节省人工成本 300 万元，获评公司年度优秀技术项目。
无人机航拍视频实时去雾增强算法优化 - 算法核心成员
2018.03-2018.12
•项目背景：无人机航拍受天气影响大，雾霾场景下图像细节丢失严重，影响目标追踪。
•项目内容：参与航拍视频增强算法优化。提出基于暗通道先验改进的物理模型，结合卷积神经网络进行细节复原。构建包含雾天、雨天、夜间等多种复杂气象条件数据集（3 万+ 帧）进行训练。
•项目成果：视频清晰度（PSNR）提升 12dB，在浓雾场景下目标追踪成功率提升 20%。算法已集成至无人机飞控系统，支持 4K 视频实时处理，显著提升极端环境下的作业能力。
一直痴迷于计算机视觉领域的算法探索，尤其关注视觉技术在不同垂直场景下的实际落地价值，常年保持跟踪前沿视觉算法的习惯。做事严谨细致，对算法的精度、部署效率都有明确的标准，既熟悉深度视觉模型的设计逻辑，也掌握底层图像处理的优化方法，适配医疗、工业、智能终端等多领域的视觉需求。有多次跨领域算法方案从0到1落地的带队经验，积累了多项视觉算法相关专利储备，擅长兼顾算法性能与工程落地成本，希望在计算机视觉算法相关岗位上持续产出可规模化应用的视觉解决方案。
深度学习框架 (PyTorch/TensorFlow) 2019 年度杭州市科技进步三等奖（图像增强算法） 2022 年度深圳市科技创新奖（医疗影像 AI 项目） 技术社区运营:
运营个人技术博客与算法 newsletter，深度解析 CVPR/ICCV 顶会论文，订阅用户超 5000 人，单篇技术长文平均阅读量破万。
开源一套通用图像增强与数据合成框架，支持自动化滤镜生成与风格迁移，获 GitHub 月度趋势榜推荐，助力多家创业团队构建数据闭环。
