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我对视觉技术有着持久的热情,习惯于从像素细节中推敲算法的优化空间,对图像质量有着近乎洁癖的追求。具备扎实的算法理论基础,能够灵活结合传统方法与深度学习技术解决复杂的视觉问题,注重技术方案在实际场景中的有效性。长期关注行业前沿动态,乐于在团队中分享技术见解,期待在图像处理领域持续深耕,用技术提升视觉体验的边界。
独立完成《基于动态卷积网络的工业表面划痕检测系统》等5项发明专利,其中2项已应用于新能源汽车涂装修复流程
牵头制定《智能制造场景下三维视觉检测精度评估规范》,被纳入广东省地方标准数据库
在GitHub发布轻量级移动端图像增强框架(支持实时人像美化与低照度场景恢复),累计获得3.7k星标,被腾讯/字节跳动等头部企业采用
连续两年担任CVPR Asia Workshop演讲嘉宾,在IEEE视觉与图像分析国际研讨会上发表主题报告7次,推动AI视觉技术在传统制造业落地

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独立完成《基于动态卷积网络的工业表面划痕检测系统》等5项发明专利,其中2项已应用于新能源汽车涂装修复流程
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