牛敬业
188****5015niu****@***.com北京30岁男Hive大数据运维开发工程师在职北京20k-30k •主修数据库原理、分布式系统、数据仓库等核心课程，与团队合作完成“电商用户行为分析”课程设计，使用Hive构建数据清洗与ETL流程，实现多维指标计算。
•加入校数据科学社团，参与校内大数据处理挑战赛，基于Hadoop和Hive对公开数据集进行查询优化，显著提升了复杂SQL的执行效率与调优能力。
•毕业设计为《基于Hadoop生态的日志采集与实时监控系统》，独立部署Hadoop集群，集成Flume与Kafka，完成日志数据的近实时接入与异常检测功能开发。
Hive大数据运维开发工程师离线数仓运维OLAP调优
北京
•负责公司金融风控部门的Hive大数据平台日常运维，涵盖集群监控、容量规划、故障应急响应，保障平台可用性达99.95%。
•参与反欺诈数据仓库的设计与建设，优化分区策略与数据模型，将风险模型复杂查询的响应时间从分钟级压至秒级。
•与风控团队紧密配合，开发基于Hive的实时指标计算脚本，日处理交易流水数据量超过2TB，为决策提供秒级数据支持。
Hive大数据运维开发工程师数据治理ETL流程优化
北京
•负责搭建和维护电商推荐系统的Hive数据测试环境，设计数据生命周期管理策略，通过冷热分层存储使存储成本降低25%。
•开发基于Hive SQL的数据质量监控脚本，针对空值、异常值设定自动化校验规则，使数据异常发现率提升30%。
•编写ETL数据清洗与转换脚本，处理海量用户行为数据，保障数据准确率达99.9%，支撑个性化推荐模型迭代。
金融反欺诈大数据平台建设 - Hive大数据运维开发工程师
2019.01-2019.12
•参与公司金融反欺诈项目的Hive数仓建设，负责从0到1搭建数据分层与模型。
•设计星型数据模型，将交易流水、设备指纹、用户画像等多源数据进行多维建模，方便风控分析师快速关联查询。
•开发Hive数据处理脚本，每天加工交易流水数据量达1TB，输出企业级反欺诈监控报表，助力风控策略迭代。
在线教育大数据分析平台优化 - Hive大数据运维开发工程师
2022.01-2022.06
•负责公司在线教育平台的Hive大数据分析平台优化，主导集群性能调优。
•对Hive集群进行参数调优，调整内存分配、并发度及压缩算法，使ETL任务吞吐量提升50%。
•优化数据存储结构，采用ORC+Snappy压缩，并重构表分区策略，使复杂查询响应时间从25秒降至8秒以内。
对数据平台稳定性有近乎偏执的追求，喜欢深入Hive引擎底层排查瓶颈，享受从混沌中梳理出清晰架构的过程。性格沉稳抗压，习惯在高压下保持冷静，把重复性故障转化为自动化预案。擅长Hive SQL调优、UDF编写及数据仓库分层建模，能快速定位数据偏移与资源争用问题。沟通直接、协作利落，愿意主动贴近业务理解取数需求，用技术让数据流转更可靠。
运维技能:
熟悉Shell与Python脚本，能编写Hive任务调度与自动化监控工具，曾通过脚本实现每日数据质量检查与告警推送，减少人工巡检成本。
了解Flume与HDFS，具备日志采集与分层存储的实践经验，能搭建数据管道将业务日志实时导入Hive，支撑数据仓库的增量更新。
